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一、本地独立模式（单机模式）       本地独立模式不进行任何配置，是Hadoop的默认工作模式。在这种模式下，Hadoop会完全运行在本地，Hadoop的所有组件都运行在同一个Java进程中。不需要与其他节点交互，不使用HDFS，也不加载任何Hadoop的守护进程。该模式主要用于开发调试MapReduce程序的。二、伪分布模式三、全分布模式

经过几年的快速发展，Hadoop现在已经发展成为包含多个相关项目的软件生态系统。       狭义的Hadoop核心只包括Hadoop Common、Hadoop HDFS和Hadoop MapReduce三个子项目，但和Hadoop核心密切相关的，还包括Avro、ZooKeeper、Hive、Pig和HBase等项目，构建在这些项目之上的，面向具体领域、应用的Mahout、X-Rime、

当前Apache Hadoop版本非常多,在讲解Hadoop各版本之前，先要了解Apache软件发布方式。    对于任何一个Apache开源项目，所有的基础特性均被添加到一个称为“trunk”的主代码线（main codeline），当需要开发某个重要的特性时，会专门从主代码线中延伸出一个分支（branch），这被称为一个候选发布版（candidate release），该分支将专注于开发该

hadoop fs [GENERIC_OPTIONS][COMMAND_OPTIONS]1. 将本地文件上传到HDFS上   bin/hadoop fs -copyFromLocal /local/data/hdfs/data   bin/hadoop fs –put /local/data /hdfs/data 2.  将HDFS上的文件传到本地文件   bin/ha