计算机视觉基础系列(python与opencv的操作与运用)(二)--图片压缩

本文介绍如何使用Python的OpenCV库压缩图片体积,包括jpg和png格式的压缩方法及区别。通过调整参数,实现有损和无损压缩,平衡存储空间与图片质量。

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本次所写的东西很简单,也许你需要用的时候还感觉比较有用,若是没有太大用处的时候则的确没有太大作用,这里将它作为储备知识记下来。

图片太大,有时太占空间,则这里就需要压缩图片的体积进行存储,这里压缩图片存储的方式主要说一下常见的两种压缩方式和它们之间的区别。

平时存储的图片文件一般为png或者是jpg文件,在这里有以下代码辅助说明

import cv2
img = cv2.imread('1.png', 1)       # 读取图片
cv2.imwrite('image1.jpg', img, [cv2.IMWRITE_JPEG_QUALITY, 50])    
# 保存图片为jpg文件(对于jpg文件来说)压缩图片的体积,有损压缩,牺牲图片质量,数值为0,压缩比越高
cv2.imwrite('image2.png', img, [cv2.IMWRITE_PNG_COMPRESSION, 0])    
# 保存图片为平图片(对于png文件来说)压缩图片的体积。是无损压缩。且可以设置图片透明度属性,数值为0.压缩比越低

上述的代码块中也有部分说明,其中在存储的时候加入存储图片的规定信息,即可完成压缩文件的操作。但是,在压缩jpg文件存储和压缩png文件格式存储的时候还是有一些差别的。

 

这里放上来效果图,可以明显的看出来,中间的那个图片,存为jpg的时候,发现非常模糊,所以在最后的值后面为0 时虽然压缩了存储体积,压缩了很多倍,但是看不清楚了,我们可以适当增大这里的值,就不会这么模糊了,大家可以试试。其他详细的说明,代码注释里面也有。

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