jupyter 更换已有的虚拟环境virtualenv-wap

最新推荐文章于 2025-04-15 11:01:33 发布
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本文介绍如何使用workon创建虚拟环境，并在虚拟环境中安装ipykernel，以便在Jupyter Notebook中使用该环境。通过执行特定命令，可以使虚拟环境在Jupyter Notebook中可见。

workon 虚拟环境

在虚拟环境里安装ipykernel
https://blog.youkuaiyun.com/lt326030434/article/details/88581790

执行jupyter notebook 就可以发现虚拟环境出现了

jupyter切换不同的内核（虚拟环境）（anaconda 24.1.2）（包含VSCode使用虚拟环境的方法）
SoyMilk的博客
04-14 3306
选择刚刚添加的环境即可。，说明内核添加成功。的窗口，点击下拉框。
Python库 | virtualenv-20.0.0b2-py2.py3-none-any.whl
02-20
标题中的"virtualenv-20.0.0b2-py2.py3-none-any.whl"是这个库的特定版本，即20.0.0b2版，它支持Python 2和Python 3（由py2.py3标识），适用于任何平台（none表示与具体架构无关，any表示与平台无关）。whl文件是一...
jupyter中切换虚拟环境
qq_48710073的博客
07-08 1148
windows/mac/linux jupyter notebook 切换默认环境_conda 启动jupyter 回到默认环境胃-优快云博客。4.将选择的conda环境注入Jupyter Notebook。5.打开jupyter notebook,选择内核。
Jupyter 更换虚拟环境
qq_36575363的博客
09-19 331
如何在Jupyter Notebook中使用Python虚拟环境？ - 知乎 Jupyter notebok 环境配置，与kernel切换（切换虚拟环境） - 知乎
jupyter notebook 更换虚拟环境
weixin_46483785的博客
07-15 2475
打开Anaconda Powershell Prompt，输入以下代码。打开后可以在右上角看到添加的pycharm_python环境。
在jupyter中切换虚拟环境
weixin_39559994的博客
05-03 122
在jupyter中切换虚拟环境 ipython jupyter notebook 运行环境配置切换：https://jingyan.baidu.com/article/14bd256e86ecb4bb6c261254.html 2018-10-02 Jupyter Notebook environment anaconda3 error https://www.jianshu.com/p/7d8ce818a923
PyPI 官网下载 | virtualenv-1.11.tar.gz
01-30
《虚拟环境管理器virtualenv详解及其在Python开发中的应用》 在Python开发中，为了保持项目的独立性和隔离性，我们通常会使用虚拟环境（Virtual Environment）来管理项目依赖。virtualenv是一个强大的Python工具，...
virtualenv-20.0.4-py2.py3-none-any.whl
02-23
Python常用库，官方原版whl文件，文件下载到本地后， 直接终端 pip install xxx.whl 安装
精选资源
virtualenv-15.1.0-py2.py3-none-any.whl
02-23
virtualenv-15.1.0-py2.py3-none-any.whl
vim-virtualenv-config:从配置文件激活虚拟环境
07-01
使用此插件，您可以在项目目录中拥有.virtualenv_config文件，并从项目根目录的任何子目录或完全从项目根目录运行 vim，您将获得在编辑器中激活虚拟环境的所有好处，例如正确的 goto 和自动完成 3dparty 包例如在 ...
如何在Jupyter Notebook切换conda虚拟环境
01-21
首先激活添加入的conda环境 Linux&mac环境： source activate name_test Windows： conda activate name_test 安装ipykernel conda install ipykernel 进入Jupyter Notebook jupyter notebook 此时可能仍然没有你想要的kernel，那么我们手动创建。我们已经在创造的环境中安装了ipykernel了，所以，我们直接在环境里执行下面的代码来手动添加kernel进jupyter notebook。 python -m ipykernel install --u
jupyter 切换kernel 运行在指定虚拟环境下的办法
南京大学的CS渣
05-06 3006
使用命令 conda install nb_conda 安装conda插件,使得jupyter可以切换kernel，详见https://docs.continuum.io/anaconda/jupyter-notebook-extensions
Jupyter Notebook 切换虚拟环境(保姆级教程)
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m0_57539383的博客
03-28 1万+
很多人在深度学习的过程可能需要在不同的虚拟环境中切换。这些环境不乏包括tensorflow, pytorch, paddlex等不同的框架。正常情况下，我们可以在cmd上使用 conda activate 虚拟环境名称来进行环境的切换。 本文将按步骤为jupyter notebook添加已配置好的虚拟环境。 具体流程： 1. 查看当前jupyter notebook的环境： 从上面可看出当前jupyter只有一个python 3的环境。 2. 在cmd中切换至想要添加的环境： 3..
Jupyter Lab设置切换虚拟环境
CUFEECR的博客
04-06 6840
在进行数据科学任务时，一般会用到交互式开发环境，即Jupyter Notebook，Jupyter lab是Jupyter Notebook的升级版，功能更强大、更好用，但是默认情况下，是不能切换虚拟环境的，只有自带的主环境，对应于conda中的base，而无法显示已经创建好的虚拟环境，此时可以按照以下步骤配置：（1）创建虚拟环境；（2）激活进入虚拟环境；（3）将虚拟环境写入Jupyter的kernel中；（4）在Jupyter Lab中确认，刷新Jupyter Lab的页面，即可查看和切换虚拟环境。
jupyter中切换Anaconda虚拟环境
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m0_46464899的博客
04-15 809
jupyter中切换虚拟环境，查看anaconda中有哪些虚拟环境切换并且查看是否已经有ipykernel，下载langchain
如何在Jupyter中快速切换Anaconda里不同的虚拟环境
抠头助手的博客
01-08 1545
很多网友在使用Jupyter的时候会遇到各种各样的问题，其中一个比较麻烦的问题就是我在Anaconda有多个Python的环境里面，如何让jupyter快速切换不同的Python环境，就像Pycharm那样简单。是的，懂命令的同学很容易解决，但是敲命令对于初学者就会麻烦了点，还有可能出错或者不成功，在不明白原因的时候确实比较挠头。今天给大家带来一个更简单的办法，用鼠标点击，简单2步就能接解决。
Jupyter + Anaconda 切换虚拟环境 避坑指南（Linux 篇）
DJZYCDJ的博客
06-03 632
b. 有时也会出现在打开linux终端的时候，会出现前面有(base)的情况，说明此时你已经在conda的base环境中了，这多半是安装anaconda过程中一直无脑enter的缘故（设置了打开terminal则激活base环境）。最近研究KAN网络的时候，作者用Jupyter Notebook编写的代码（此前我用的都是pycharm或者vscode），对Jupyter不太熟悉，尤其是在Jupyter中选择anaconda创建的环境变量时卡了很久，特此记录一下。图1（bash窗口）
jupyter notebook修改环境
qq_56800700的博客
04-14 890
三、将选择的conda环境注入jupyter notebook。假定虚拟环境的名字是movie。二、安装ipykernel。
Jupyter Notebook 如何切换虚拟环境
hu_wei123的博客
10-18 1万+
这时，我们 “将计就计” ，就认为是第 3 步出错，我们需要在此虚拟环境中继续执行以下命令，让虚拟环境名称在 Kernel，Change kernel 显示。如第一种情况的第 2 步一样成功安装了 ipykernel ，在第 3 步中仍然未出现要切换的虚拟环境。此时，可以肯定，ipykernel 模块已经成功安装，那我们直接让指定的虚拟环境显示出来，ipykernel 模块已经确定成功安装，但是第 3 步仍然没有显示需要的虚拟环境。此时已经在指定的虚拟环境中，输入。，如下图，过程中需要输入。
difio-virtualenv-python-3.1.1：Python虚拟环境管理库
difio-virtualenv-python-3.1.1.tar.gz资源来源于官方，意味着它是由虚拟环境开发团队或官方维护者发布的正式版本。开发者可以通过资源提供的安装方法链接***获取如何安装和配置该库的详细指南。 安装Python库是...
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