本文详细介绍了稳定排序和不稳定排序的各种算法，包括插入排序、归并排序、冒泡排序等稳定排序算法，以及选择排序、快速排序、希尔排序等不稳定排序算法。文章通过对比这些算法的时间复杂度、空间复杂度和适用场景，帮助读者理解不同排序算法的特点，并在实际应用中做出合理选择。
稳定的排序：
排序名称 时间复杂度 空间复杂度
插入排序 最差、平均为O（n²），最好O（n） 1
归并排序 最差、平均最好都是O（nlog n） O（n）
冒泡排序 最差、平均为O（n²），最好O（n） 1
基数排序 O（dn）（d为常数） O（n）
二叉树排序 O（nlog n） O（n）
桶排序 O（n） O（k）
图书馆排序 O（nlog n） （1+Σ）n
鸡尾酒排序 最差、平均为O（n²），最好O（n） 1
不稳定排序：
排序名称 时间复杂度 空间复杂度
选择排序 最差、平均都是O（n²） 1
快速排序 平均是O（nlog n），最坏是O（n²） O（log n）
希尔排序 O（nlog n） 1
堆排序 最差、平均、最好都是O（nlog n） 1
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