（二）PosrgreSQL: Python3 连接Pgvector出错排查

在使用 Python 连接到 PostgreSQL 数据库，特别是当涉及到 pgvector 扩展以处理向量数据时，可能会遇到一些问题。本文针对psycopg2连接pgvector进行插入和查询操作失败问题，分享了一种可行的解决方案。

1. 安装并启用pgvector扩展

确保PostgreSQL数据库已经安装了 pgvector 扩展，并且该扩展已在你要使用的数据库中启用。你可以通过以下 SQL 命令来启用它：

CREATE EXTENSION IF NOT EXISTS pgvector;

创建启用pgvector的表items

CREATE TABLE items (
  id SERIAL PRIMARY KEY,
  embedding vector(3)
);

2. python脚本操作pgvector表

在Python环境中，需要安装python模块psycopg2支持对PostgreSQL的访问。采用(pgvector Tutorial: Integrate Vector Search into PostgreSQL)[https://www.datacamp.com/tutorial/pgvector-tutorial] 所展示的连接pgvecyor的python3代码块进行测试

import psycopg2
import numpy as np

# Connect to the database
conn = psycopg2.connect("dbname=your_database user=your_username")
cur = conn.cursor()

# Insert a vector
embedding = np.array([1.5, 2.5, 3.5])
cur.execute("INSERT INTO items (embedding) VALUES (%s)", (embedding.tolist()