
林轩田机器学习
Joe周鸟
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林轩田机器学习基石1:机器学习问题(The Learning Problem)
欢迎关注公众号-AI圈终身学习。公众号首页回复“机器学习”查看所有系列文章。机器学习基石课程大概八周,分为四个部分:When Can Machines Learn?Why Can Machines Learn?How Can Machines Learn?How Can Machines Learn Better?课程主页:http://www.csie.ntu.edu....原创 2019-01-05 12:48:17 · 489 阅读 · 0 评论 -
林轩田机器学习基石2:学习回答Yes/No(Learning to Answer Yes/No)
欢迎关注公众号-AI圈终身学习。公众号首页回复“机器学习”查看所有系列文章。上节林老师讲了机器学习的定义与流程:总结就是:训练数据D在演算法A的观察学习下,从假设集合H中,选择出最好的一个假设h得到最终的模型函数g。本节笔记Lecture 2-Learning to Answer Yes/No包含内容如下:When Can Machines Learn?(什么时候用机器学习)...原创 2019-01-05 20:08:36 · 402 阅读 · 0 评论 -
林轩田机器学习基石3:机器学习类型划分(Types of Learning)
欢迎关注公众号-AI圈终身学习。公众号首页回复“机器学习”查看所有系列文章。上节主要介绍了:二元分类(Yes/No)问题线性可分数据的感知器演算法(PLA)针对线性不可分数据改进的贪心算法Pocket Algorithm。本节笔记Lecture 3包含内容如下:机器学习类型划分(Types of Learning)根据不同的输出空间Y(Learning with Di...原创 2019-01-06 17:16:02 · 461 阅读 · 0 评论 -
14天入门与进阶机器学习
台湾大学林轩田老师曾包揽国际顶尖赛事KDD-Cup竞赛2010-2015年的所有冠军。林轩田老师的机器学习课程,分为《机器学习基石》与《机器学习技法》。没听说过的可以搜一下,个人觉得这是入门和进阶最好的课程,比吴恩达的好很多。面向群众:机器学习理论入门与进阶。本次集训打卡14天,学习《机器学习基石》,《基石》课程共四周,学完了再学《技法》。课程目录如下:第1周 何时机器可以学习?机器学习...原创 2019-01-07 11:32:58 · 300 阅读 · 0 评论