pandas 把重复的列后面对应的列合并在一个单元格内并删除重复值

该篇博客分享了如何使用Python pandas库读取并整理data.xlsx文件的Sheet1,将重复的'名称'合并为列表,实现了浙江大学、工商大学和财经大学学生的姓名集合显示。通过代码展示了如何实现数据去重和简洁展示技巧。

摘要生成于 C知道 ,由 DeepSeek-R1 满血版支持, 前往体验 >

大家好,很久没更新文章了,这次的文章只是日常工作的一个小笔记。

场景是(data.xlsx 表中sheet1信息如下):

名称信息
浙江大学小明
浙江大学小红
浙江大学小刚
浙江大学小南
浙江大学小李
工商大学张二虎
工商大学王麻子
工商大学李四
财经大学张三
财经大学王老虎
财经大学狗蛋儿

我要将 data.xlsx 的sheet 的表格信息 实现下方效果:

名称信息
浙江大学小明、小红、小刚、小南、小李
工商大学张二虎、王麻子、李四
财经大学张三、王老虎、狗蛋儿

具体代码如下:

# encoding:utf-8
import pandas as pd

path = 'data.xlsx'

r = pd.read_excel(path, sheet_name='Sheet1')

datalist = []

businessDistrictName = r['名称'].drop_duplicates(keep='first')
for bd in businessDistrictName:

    rs = r[r['名称'] == bd]
    rl = rs.values.tolist()
    n = []
    for l in rl:
        n.append(l[-1])

    s = '、'.join(n)
    data = [bd, s]

    datalist.append(data)

df = pd.DataFrame(datalist, columns=['名称', '信息'])
df.to_excel('l.xlsx')

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