YiqiangXu的博客

//求解观察序列概率的前向算法 //A是N*N状态转移概率矩阵 //B是N*M符号发射概率矩阵 //pi是1*N是初始状态的概率分布 //T是终态时间 //O是1*T观察序列 forword_HMM(A, B，pj, T, O) N = A.length graph[2][N]//记录表格，利用滚动数组节约存储空间 for t = 0 to (T - 1) for j = 0 to (N

//求解观察序列概率的前向算法 //A是N*N状态转移概率矩阵 //B是N*M符号发射概率矩阵 //pi是1*N是初始状态的概率分布 //T是终态时间 //O是1*T观察序列 forword_HMM(A, B，pi, T, O) N = A.length graph[2][N]//记录表格，利用滚动数组节约存储空间 for t = 0 to (T - 1) for j = 0 to (N