Activity对象传送

一:发送数据的Activity的主要方法

//按钮事件方法

public void onButtonClick(View v){
//创建一个跳转意图
Intent intent=new Intent(this,MainActivity2.class);
//第一种存值方式
Bundle bundle=new Bundle();
bundle.putString("name","世端");
bundle.putInt("age",22);
bundle.putLong("money", 1000);
intent.putExtra("person", bundle);

//第二种存值方式
intent.putExtra("name2","一笔");

//存储对象Serializable
Cat cat=new Cat();
cat.id=22;
cat.name="小花";
cat.color="黑白相间";
intent.putExtra("cat", cat);
//Parcelable
Dog dog=new Dog();
dog.name="小白";
dog.sex="公";
intent.putExtra("dog", dog);

startActivity(intent);

}

二:返回数据Activity的主要方法

protected void onCreate(Bundle savedInstanceState) {
super.onCreate(savedInstanceState);
//获取从MainActivity中传过来的数据
Intent intent=getIntent();
Bundle bundle=intent.getBundleExtra("person");
String name=bundle.getString("name");
int age=bundle.getInt("age");
long money=bundle.getLong("money");
String name2=intent.getStringExtra("name2");
//获取 cat对象
Cat cat=(Cat)intent.getSerializableExtra("cat");
//获取dog对象
Dog dog=(Dog)intent.getParcelableExtra("dog");

setContentView(R.layout.activity_main2);
tv=(TextView)findViewById(R.id.textView2);
tv.setText("我的名字是:"+cat.name+",我今年"+cat.id+"岁啦!老婆的颜色是"+cat.color+"\n"+dog.toString());
System.out.println("onCreate2...........");

}


相关的javabean

//方式一实现Serializable接口
public class Cat implements Serializable{
int id;
String name;
String color;
@Override
public String toString() {
return "Cat [id=" + id + ", name=" + name + ", color=" + color + "]";
}
}

//方式二实现Parcelable

package com.example.android029;


import android.os.Parcel;
import android.os.Parcelable;


public class Dog implements Parcelable{
String name;
String sex;

public static final Parcelable.Creator<Dog> CREATOR = new Parcelable.Creator<Dog>() {
public Dog createFromParcel(Parcel in) {
return new Dog(in);
}


public Dog[] newArray(int size) {
return new Dog[size];
}
};
public Dog(Parcel in) {
// TODO Auto-generated constructor stub
name=in.readString();
sex=in.readString();
}
public Dog(){}


@Override
public int describeContents() {
// TODO Auto-generated method stub
return 0;
}


@Override
public void writeToParcel(Parcel dest, int flags) {
// TODO Auto-generated method stub
dest.writeString(name);
dest.writeString(sex);

}
@Override
public String toString() {
return "Dog [name=" + name + ", sex=" + sex + "]";
}



}




基于python实现的粒子群的VRP(车辆配送路径规划)问题建模求解+源码+项目文档+算法解析,适合毕业设计、课程设计、项目开发。项目源码已经过严格测试,可以放心参考并在此基础上延申使用,详情见md文档 算法设计的关键在于如何向表现较好的个体学习,标准粒子群算法引入惯性因子w、自我认知因子c1、社会认知因子c2分别作为自身、当代最优解和历史最优解的权重,指导粒子速度和位置的更新,这在求解函数极值问题时比较容易实现,而在VRP问题上,速度位置的更新则难以直接采用加权的方式进行,一个常见的方法是采用基于遗传算法交叉算子的混合型粒子群算法进行求解,这里采用顺序交叉算子,对惯性因子w、自我认知因子c1、社会认知因子c2则以w/(w+c1+c2),c1/(w+c1+c2),c2/(w+c1+c2)的概率接受粒子本身、当前最优解、全局最优解交叉的父代之一(即按概率选择其中一个作为父代,不加权)。 算法设计的关键在于如何向表现较好的个体学习,标准粒子群算法引入惯性因子w、自我认知因子c1、社会认知因子c2分别作为自身、当代最优解和历史最优解的权重,指导粒子速度和位置的更新,这在求解函数极值问题时比较容易实现,而在VRP问题上,速度位置的更新则难以直接采用加权的方式进行,一个常见的方法是采用基于遗传算法交叉算子的混合型粒子群算法进行求解,这里采用顺序交叉算子,对惯性因子w、自我认知因子c1、社会认知因子c2则以w/(w+c1+c2),c1/(w+c1+c2),c2/(w+c1+c2)的概率接受粒子本身、当前最优解、全局最优解交叉的父代之一(即按概率选择其中一个作为父代,不加权)。
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