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numpy for windows python 2.7 下载链接: http://stackoverflow.com/questions/4554277/numpy-for-windows-python-2-7

Numpy的tile函数1.函数的定义与说明 tile函数是模板numpy.lib.shape_base中的函数。 函数的形式是tile(A,reps) 函数参数说明中提到A和reps都是array_like的，什么是array_like的parameter呢？在网上查了一下，始终搞不明白，便把熟悉的python数据类型都试了一下，得出以下结论。 A的类型众多，几乎所有类型都可以：arra

KNN算法：用于分类和回归预测（一般目标值（即分类的类别名）是：数值或者是标量值-比如0和1 是或者不是或者不知道） 优点：精确度高，有离群点效果稳定，不需要关于数据的任何假设 缺点：需要大量的计算，需要许多内存 工作过程： 现在假如我们已经拥有了一些数据（称为训练数据集）TS，并且拥有所有数据的类别名---即每条数据应该归于哪个类别。当我们要判断一条不知类别的数据时，首先让这条数

怎样写一个拼写检查器  Peter Norvig 翻译: Eric You XU 转载自：http://blog.youxu.info/spell-correct.html 上个星期, 我的两个朋友 Dean 和 Bill 分别告诉我说他们对 Google 的快速高质量的拼写检查工具感到惊奇. 比如说在搜索的时候键入 [speling], 在不到 0.1 秒的时间内, Google 会

numpy 基础教程 基础篇 NumPy的主要对象是同种元素的多维数组。这是一个所有的元素都是一种类型、通过一个正整数元组索引的元素表格(通常是元素是数字)。在NumPy中维度(dimensions)叫做轴(axes)，轴的个数叫做秩(rank)。 例如，在3D空间一个点的坐标[1, 2, 3]是一个秩为1的数组，因为它只有一个轴。那个轴长度为3.又例如，在以下例子中，数组的秩为2(它有两个