hibernate基础知识总结2--持久化概念

MVC就不要说了吧,这最常见的设计模式了,好,对应一下应用结构的层次

模型层(Model)-----------> (业务逻辑层,持久化层,数据库层)

视图(View)----------->  表示层

控制器(Controller)----------->  表示层

  好,现在问题来了,持久化层是个什么东东呢,现在引入hibernate  ,其实hibernate就是持久化层的一个实现方式。 java主流思想是什么,面向对象,那大家都知道对象只能存在与内存中,而不能永久化保存数据。如果我们要永久保存对象的状态,怎么办呢,我们就需要把它持久化,也就是把它存到专门的数据库中。专门其实一般就是常用的关系数据库,需要注意的是,关系数据库中存放的是关系数据,它是非面向对象的啦、

  那么怎么把关系数据和对象联系起来呢,我们引进一个业务实体的词汇,对象和业务数据都是业务实体的两种表现形式。业务实体在内存中表现为对象,在数据库中就表现为关系数据。区别在于对象在内存中存在许多关联和继承关系。而关系数据是无法表达这种关联和继承关系,于是要持久化对象,就要进行对象—关系的映射(Object Relation Mapping)就是ORM。以后见着不要说没听见啊。

 

可以看出hibernate不和特定的业务领域相关,能够把任意一个java应用和数据库相连接,相当于一个中间件。

在实际应用中,我们不止要把对象持久化,还要把数据库中的关系数据加载到内存中以供用户使用,所以hibernate就干了这个活,为了降低用户访问数据库的频率,hibernate对jdbc做了轻量级的封装      
一、数据采集层:多源人脸数据获取 该层负责从不同设备 / 渠道采集人脸原始数据,为后续模型训练与识别提供基础样本,核心功能包括: 1. 多设备适配采集 实时摄像头采集: 调用计算机内置摄像头(或外接 USB 摄像头),通过OpenCV的VideoCapture接口实时捕获视频流,支持手动触发 “拍照”(按指定快捷键如Space)或自动定时采集(如每 2 秒采集 1 张),采集时自动框选人脸区域(通过Haar级联分类器初步定位),确保样本聚焦人脸。 支持采集参数配置:可设置采集分辨率(如 640×480、1280×720)、图像格式(JPG/PNG)、单用户采集数量(如默认采集 20 张,确保样本多样性),采集过程中实时显示 “已采集数量 / 目标数量”,避免样本不足。 本地图像 / 视频导入: 支持批量导入本地人脸图像文件(支持 JPG、PNG、BMP 格式),自动过滤非图像文件;导入视频文件(MP4、AVI 格式)时,可按 “固定帧间隔”(如每 10 帧提取 1 张图像)或 “手动选择帧” 提取人脸样本,适用于无实时摄像头场景。 数据集对接: 支持接入公开人脸数据集(如 LFW、ORL),通过预设脚本自动读取数据集目录结构(按 “用户 ID - 样本图像” 分类),快速构建训练样本库,无需手动采集,降低系统开发与测试成本。 2. 采集过程辅助功能 人脸有效性校验:采集时通过OpenCV的Haar级联分类器(或MTCNN轻量级模型)实时检测图像中是否包含人脸,若未检测到人脸(如遮挡、侧脸角度过大),则弹窗提示 “未识别到人脸,请调整姿态”,避免无效样本存入。 样本标签管理:采集时需为每个样本绑定 “用户标签”(如姓名、ID 号),支持手动输入标签或从 Excel 名单批量导入标签(按 “标签 - 采集数量” 对应),采集完成后自动按 “标签 - 序号” 命名文件(如 “张三
评论
添加红包

请填写红包祝福语或标题

红包个数最小为10个

红包金额最低5元

当前余额3.43前往充值 >
需支付:10.00
成就一亿技术人!
领取后你会自动成为博主和红包主的粉丝 规则
hope_wisdom
发出的红包
实付
使用余额支付
点击重新获取
扫码支付
钱包余额 0

抵扣说明:

1.余额是钱包充值的虚拟货币,按照1:1的比例进行支付金额的抵扣。
2.余额无法直接购买下载,可以购买VIP、付费专栏及课程。

余额充值