二分查找--lintcode--用O(logn)的时间查找到target第一次出现的下标，新的探索

关于这道题目其实很简单，在网上也有很多相同的解法，就是通过二分法查找，如果找到一个target，接下来为了寻找首个，开始循环向前继续寻找，直到找到第一个target结束。

这里关于寻找首个出现的做法，有些新的想法，提出来供大家分享：

如果一个数组是这样的，只有10000个相同的值，那么这时候查找这个数的次数就是5000，还是不太简单，这里其实可以继续使用二分查找，直到循环完成为止。

 下面是代码部分，当然这个思想会导致每次查找都是相同的次数logN,为了进一步避免，只能再在其中加入一些限制

class Solution {
public:
    /**
     * @param nums: The integer array.
     * @param target: Target to find.
     * @return: The first position of target. Position starts from 0.
     */
    int binarySearch(vector<int> &nums, int target) {
        // write your code here
        int start = 0;
        int end = nums.size()-1;
        int pos = -1;
        while(start<=end)
        {
            hf = (start+end)>>1;
            if(nums[hf]==target)
            {
                pos=hf;
                if(hf==0||nums[hf-1]<target)//防止每次查找都是相同的次数logN
                  break;
                end = hf-1;//其实这里最核心的思想就体现在这一句和下一句

                continue;//即使找到了，也继续向左找，最后获得的就一定是最先出现的下标了

            }
            if (target>nums[hf])
            {
                start = hf+1;
                //hf = (start+end)>>1;
            }
            else
            {
                end = hf-1;
                //hf = (start+end)>>1;
            }
        }
        return pos;
    }
};