二分查找--lintcode--用O(logn)的时间查找到target第一次出现的下标,新的探索

关于这道题目其实很简单,在网上也有很多相同的解法,就是通过二分法查找,如果找到一个target,接下来为了寻找首个,开始循环向前继续寻找,直到找到第一个target结束。

这里关于寻找首个出现的做法,有些新的想法,提出来供大家分享:

如果一个数组是这样的,只有10000个相同的值,那么这时候查找这个数的次数就是5000,还是不太简单,这里其实可以继续使用二分查找,直到循环完成为止。

 下面是代码部分,当然这个思想会导致每次查找都是相同的次数logN,为了进一步避免,只能再在其中加入一些限制

class Solution {
public:
    /**
     * @param nums: The integer array.
     * @param target: Target to find.
     * @return: The first position of target. Position starts from 0.
     */
    int binarySearch(vector<int> &nums, int target) {
        // write your code here
        int start = 0;
        int end = nums.size()-1;
        int pos = -1;
        while(start<=end)
        {
            hf = (start+end)>>1;
            if(nums[hf]==target)
            {
                pos=hf;
                if(hf==0||nums[hf-1]<target)//防止每次查找都是相同的次数logN
                  break;
                end = hf-1;//其实这里最核心的思想就体现在这一句和下一句

                continue;//即使找到了,也继续向左找,最后获得的就一定是最先出现的下标了

            }
            if (target>nums[hf])
            {
                start = hf+1;
                //hf = (start+end)>>1;
            }
            else
            {
                end = hf-1;
                //hf = (start+end)>>1;
            }
        }
        return pos;
    }
};

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