POJ 2186 Popular Cows

本文介绍了一种算法,用于确定一群牛中被所有其他牛认为是流行的牛的数量。通过构建有向图并使用Tarjan算法寻找强连通分量来解决这个问题。

摘要生成于 C知道 ,由 DeepSeek-R1 满血版支持, 前往体验 >

抽象成:在一个有向图中,找所有的点都可以到达的点的个数

根据题意结果必在一个强连通分量里(所有的答案之间肯定互相能到达)。用tarjan找出所有的连通分量,如果某个连通分量里有连到外面的边,则这个分量肯定不会是答案(分量图是有向的无环图,从分量1里连线到分量2中的边,分量2肯定没有变连回分量1,也就是1到达了2但是2不能到达1)。如果没有向外连边的连通分量不是1个就没有答案。



Popular Cows
Time Limit: 2000MS Memory Limit: 65536K
Total Submissions: 21376 Accepted: 8732

Description

Every cow's dream is to become the most popular cow in the herd. In a herd of N (1 <= N <= 10,000) cows, you are given up to M (1 <= M <= 50,000) ordered pairs of the form (A, B) that tell you that cow A thinks that cow B is popular. Since popularity is transitive, if A thinks B is popular and B thinks C is popular, then A will also think that C is 
popular, even if this is not explicitly specified by an ordered pair in the input. Your task is to compute the number of cows that are considered popular by every other cow. 

Input

* Line 1: Two space-separated integers, N and M 

* Lines 2..1+M: Two space-separated numbers A and B, meaning that A thinks B is popular. 

Output

* Line 1: A single integer that is the number of cows who are considered popular by every other cow. 

Sample Input

3 3
1 2
2 1
2 3

Sample Output

1

Hint

Cow 3 is the only cow of high popularity. 

Source

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#include <iostream>
#include <cstdio>
#include <cstring>
#include <algorithm>

using namespace std;

const int maxV=11000,maxE=55000;

struct Edge
{
    int to,next;
}edge[maxE];

int Adj[maxV],Size;

void init()
{
    Size=0;
    memset(Adj,-1,sizeof(Adj));
}

void Add_Edge(int u,int v)
{
    edge[Size].to=v;
    edge[Size].next=Adj[u];
    Adj[u]=Size++;
}

int Low[maxV],DFN[maxV],Stack[maxV],Belong[maxV],num[maxV];
int Index,top,scc,n;

bool Instack[maxV];

void tarjan(int u)
{
    int v;
    Low[u]=DFN[u]=++Index;
    Stack[top++]=u;
    Instack[u]=true;

    for(int i=Adj[u];~i;i=edge[i].next)
    {
        v=edge[i].to;
        if(!DFN[v])
        {
            tarjan(v);
            Low[u]=min(Low[u],Low[v]);
        }
        else if(Instack[v])
        {
            Low[u]=min(Low[u],DFN[v]);
        }
    }

    if(Low[u]==DFN[u])
    {
        scc++;
        do
        {
            v=Stack[--top];
            Instack[v]=false;
            num[scc]++;
            Belong[v]=scc;
        }while(v!=u);
    }
}

int solve(int n)
{
    memset(DFN,0,sizeof(DFN));
    memset(Instack,false,sizeof(Instack));
    memset(num,0,sizeof(num));

    Index=scc=top=0;

    for(int i=1;i<=n;i++)
    {
        if(!DFN[i]) tarjan(i);
    }

    return scc;
}

bool yes[maxV];

int main()
{
  int m;
while(scanf("%d%d",&n,&m)!=EOF&&n)
{
    init();
    memset(yes,true,sizeof(yes));
    int a,b;
    for(int i=0;i<m;i++)
    {
        scanf("%d%d",&a,&b);
        Add_Edge(a,b);
    }
    int scc=solve(n);

    for(int i=1;i<=n;i++)
    {
        for(int j=Adj[i];~j;j=edge[j].next)
        {
            int v=edge[j].to,u=i;
            if(Belong[v]!=Belong[u])
            {
                yes[Belong[u]]=false;
            }
        }
    }

    int ans=0,tot=0;

    for(int i=1;i<=scc;i++)
    {
        if(yes[i])
        {
            tot++;
            ans+=num[i];
        }
    }

    if(tot!=1) ans=0;
    printf("%d\n",ans);
}
    return 0;
}


内容概要:该研究通过在黑龙江省某示范村进行24小时实地测试,比较了燃煤炉具与自动/手动进料生物质炉具的污染物排放特征。结果显示,生物质炉具相比燃煤炉具显著降低了PM2.5、CO和SO2的排放(自动进料分别降低41.2%、54.3%、40.0%;手动进料降低35.3%、22.1%、20.0%),但NOx排放未降低甚至有所增加。研究还发现,经济性和便利性是影响生物质炉具推广的重要因素。该研究不仅提供了实际排放数据支持,还通过Python代码详细复现了排放特征比较、减排效果计算和结果可视化,进一步探讨了燃料性质、动态排放特征、碳平衡计算以及政策建议。 适合人群:从事环境科学研究的学者、政府环保部门工作人员、能源政策制定者、关注农村能源转型的社会人士。 使用场景及目标:①评估生物质炉具在农村地区的推广潜力;②为政策制定者提供科学依据,优化补贴政策;③帮助研究人员深入了解生物质炉具的排放特征和技术改进方向;④为企业研发更高效的生物质炉具提供参考。 其他说明:该研究通过大量数据分析和模拟,揭示了生物质炉具在实际应用中的优点和挑战,特别是NOx排放增加的问题。研究还提出了多项具体的技术改进方向和政策建议,如优化进料方式、提高热效率、建设本地颗粒厂等,为生物质炉具的广泛推广提供了可行路径。此外,研究还开发了一个智能政策建议生成系统,可以根据不同地区的特征定制化生成政策建议,为农村能源转型提供了有力支持。
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