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Softmax Loss 和 Multiclass SVM LossSoftmax Loss给出 （xi,yi）（x_i, y_i） ，其中 xix_i 是图像，yiy_i 是图像的类别（整数），s=f（xi,W）s = f（x_i,W），其中ss 是网络的输出，则定义误差如下： P(Y=k|X=xi)=esk∑jesjLi=−logP(Y=yi|X=xi)P(Y = k|X = x_i) =