Mortal's blog

一般来说，Pytorch提供自定义loss的方法，常用的有两种：使用pytorch内部函数直接实现，该方法较为简单，不用人工计算梯度需要Numpy实现，需要自定义反向传播的公式使用Pytorch内部的函数实现的Custom loss function in PyTorchnumpy_extensions_tutorial使用Numpy的函数实现的下面模型来自网络模型入门import torchimport torch.nn as nn# https://blog.csdn.ne

1. python 中取两个集合的交、差、并集。fruite = set(['a', 't', 'b'])vegetables = set(['a', 'c', 't'])print('fruite 与 vegetables 的并集为：')print(fruite | vegetables)print('fruite 与 vegetables 的差集为：')print(...

1. 函数的参数在Python中，函数的参数可以有默认值，也支持使用可变参数，所以Python并不需要像其他语言一样支持函数的重载，因为我们在定义一个函数的时候可以让它有多种不同的使用方式。# 在参数名前面的*表示args是一个可变参数# 即在调用add函数时可以传入0个或多个参数def add(*args): total = 0 for val in ar...

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