caffe python层增加输入bottom

在源码中，作者改造fast rcnn并新增了python层，在我的工作中我需要新传入python层一组数据，修改过程如下：

1、在train.prototxt文件中所有调用python层的地方，增加bottom，也就是对python层增加一组输入数据。在数据来源的那一层增加top，也就是增加一组输出数据。

2、数据来源的data层也是Python层，获得想要增加的数据后，增加一个输出，也就是改造self._name_to_top_map变量。

self._name_to_top_map = {
            'data': 0,
            'rois': 1,
            'labels': 2,
            'img': 3} # 增加的数据

这里要注意，传入gpu的数据只能是矩阵，不能是字符串，因此img变量只能用矩阵表示。然后再增加一个reshape。

# image index
top[3].reshape(1, 1) #想要调用多大维度的数据，就reshape成多大的维度

3、在数据输入的python层中增加对数据的读取，

img = bottom[3].data

修改完毕，成功运行。