OpenCV安装及vs项目配置

一、下载及提取

  http://opencv.org/downloads.html

  官网上可下载各个版本的OpenCV

  下图中的opencv-2.4.10.exe文件是下载完成后的文件，文件夹opencv是提取完成后形成的文件夹。

    

  

  双击下载完成的.exe文件进行提取：

      

  点击Extract按键后会出现对话框显示进度，这时候只要等待进度条走完即可：

    

  需要注意的是：Opencv提取的过程中有可能出现错误，如下图：

    

  这是.exe文件下载不完整造成的，重新下载即可解决问题。

二、配置

  1、步骤一进行完后，需要在高级系统设置中配置系统环境变量。

    新建系统变量->添加到Path

    

    a、需要新建的环境变量有两个：
  （1）变量名:OPENCV_64
            变量值: D:\Programming\OpenCV\opencv\build\x64\vc12\bin
  （2）变量名: OPENCV_32
            变量值: D:\Programming\OpenCV\opencv\build\x86\vc12\bin

    （如果是32位的系统只需要配OPENCV_32这一个；64位电脑若只配OPENCV_32则无法在x64下编译）

    

    这里需要注意的是：vc版本应与vs的版本对应，以本机为例，使用的是vs2013对应vc12。

    这两个路径的来源为：../opencv/build/目录下的x64和x86文件夹，两个文件夹下都有vc12\bin这个目录，这两个用来分别进行32位和64位的编译，对于64为系统来说，最好都配置。

    

    b、新建完成后在Path中追加:    

    ;%OPENCV_32%;%OPENCV_64%

    

    注意：第一个分号一定要有，这是用来将各个目录分隔开用的。

  2、在OpenCV项目中添加包含目录/库目录 

    项目右键->属性->配置属性->VC++目录->包含目录/库目录

    

    包含目录：

      D:\Programming\OpenCV\opencv\build\include

      D:\Programming\OpenCV\opencv\build\include \opencv

      D:\Programming\OpenCV\opencv\build\include \opencv2 

    库目录：

      D:\Programming\OpenCV\opencv\build\x86\vc12\lib

    注意：库目录中x64与x86应与工程的编译选项一致，32位下编译就选x86，否则选x64。

  3、在项目中添加静态库

    项目右键->属性->配置属性->链接器->输入->附加依赖项

         

opencv_ml2410d.lib
opencv_calib3d2410d.lib
opencv_contrib2410d.lib
opencv_core2410d.lib
opencv_features2d2410d.lib
opencv_flann2410d.lib
opencv_gpu2410d.lib
opencv_highgui2410d.lib
opencv_imgproc2410d.lib
opencv_legacy2410d.lib
opencv_objdetect2410d.lib
opencv_ts2410d.lib
opencv_video2410d.lib
opencv_nonfree2410d.lib
opencv_ocl2410d.lib
opencv_photo2410d.lib
opencv_stitching2410d.lib
opencv_superres2410d.lib
opencv_videostab2410d.lib

注意：添加时要分辨版本是否一致（即电脑上安装的openCV中的lib文件名与上述是否相同，lib文件位置在上一步的库目录下）。另外当程序报错找不到xxx时，可以回到这一步检查包含xxx的lib文件有没有被包含在内，或文件名对不对。

三、测试程序

  这是一段从网上找来的程序，用于创建个窗口加载并显示给定路径的图片

//显示图像文件  
#include <opencv2/opencv.hpp>  
using namespace std;

#pragma comment(linker, "/subsystem:\"windows\" /entry:\"mainCRTStartup\"")  
int main()
{
	const char *pstrImageName = "G:\\图片\\IMG_2047.JPG";
	const char *pstrWindowsTitle = "OpenCV第一个程序";

	//从文件中读取图像  
	IplImage *pImage = cvLoadImage(pstrImageName, CV_LOAD_IMAGE_UNCHANGED);

	//创建窗口  
	cvNamedWindow(pstrWindowsTitle, CV_WINDOW_AUTOSIZE);

	//在指定窗口中显示图像  
	cvShowImage(pstrWindowsTitle, pImage);

	//等待按键事件  
	cvWaitKey();

	cvDestroyWindow(pstrWindowsTitle);
	cvReleaseImage(&pImage);
	return 0;
}

  64位电脑在测试时要分别在63和32位编译条件下编译运行一次。