边缘检测——cvCanny算子

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本文介绍了一种使用Canny算法进行图像边缘检测的方法，并通过具体的C++代码实现了从加载图像到显示边缘检测结果的全过程。文章重点展示了如何利用OpenCV库函数cvCanny来处理图像并提取其边缘特征。

摘要生成于 C知道，由 DeepSeek-R1 满血版支持，前往体验 >

//创建时间2015年5月27日
//使用到的函数原型：
// 1、 IplImage* cvLoadImage( const char* filename, int flags=CV_LOAD_IMAGE_COLOR );
// 2、 void cvCanny( const CvArr* image,CvArr* edges,double threshold1,double threshold2, int aperture_size=3 );
//收获：cvReleaseImage( &m_PEdgePic );使用的时候参数是一个地址值。
#include "cv.h"
#include "cxcore.h"
#include "highgui.h"

using namespace std;

#pragma comment(linker, "/subsystem:\"windows\" /entry:\"mainCRTStartup\"")

int main()
{
const char * m_PicName="华山论剑.jpg";
const char * m_SavePicName="华山论剑_边缘.jpg";

IplImage *m_PPic=cvLoadImage( m_PicName , CV_LOAD_IMAGE_GRAYSCALE ); //按灰度图像载入
if ( m_PPic == 0 )
{
cout<<"图片载入失败！"<<endl;
return -1;
}
IplImage *m_PEdgePic = NULL;
m_PEdgePic = cvCreateImage( cvGetSize(m_PPic) , m_PPic->depth , m_PPic->nChannels );

cvCanny( m_PPic , m_PEdgePic , 50 , 150 , 3 );
cvSaveImage ( m_SavePicName , m_PEdgePic );

cvNamedWindow( m_PicName );
cvShowImage( m_PicName , m_PEdgePic );
cvWaitKey( 0 );
cvDestroyWindow( m_PicName );
cvReleaseImage( &m_PEdgePic );

return 0;
}