k8s Job

k8s

Job的使用

---

---

前言

• 使用job可以创建一个pod或者多个pod去执行任务。
• Job会记录已完成的Pod的数量，但完成的数量达到指定值时，这个Job就完成了。 以下主要是介绍job.spec的参数配置

---

一、job的yaml

apiVersion: batch/v1
kind: Job 
metadata:
 name: test-job
spec:
 ttlSecondsAfterFinished: 5  
 activeDeadlineSeconds: 10
 backoffLimit: 2
 parallelism: 3
 completions: 5
 template:
  metadata:
    name: test-job
  spec:
   containers:
   - name: test-job
     image: centos # 镜像
     command: ["/bin/sh", "-c", " echo ","123"]
     imagePullPolicy: IfNotPresent
   restartPolicy: Never

二、ttlSecondsAfterFinished

• 当设置了ttlSecondsAfterFinished
  参数，job完成或者失败后都会在ttlSecondsAfterFinished所设置的时间后被清理。
• 假设ttlSecondsAfterFinished 设置成30。在job完成或者失败后30s，job就会被自动清除，包括job和job所管理的pod都会被清除
• 假设没有设置，job和job所管理的pod会一直存在，不管是失败还是成功。
• 不过好像有些k8s的版本ttlSecondsAfterFinished是不生效的，建议使用1.20以上的版本

---

三、activeDeadlineSeconds

• Job的超时时间，一旦一个Job运行的时间超出该限制，则Job失败，所有运行中的Pod会被结束并删除。
• 该配置指定的值必须是个正整数。不指定则不会超时。
• 但是经过我实验，job pod并不会自动删除，所以如果希望超时后pod会自动删除还是设置一下ttlSecondsAfterFinished

---

四、backoffLimit

• 允许执行失败的次数，默认值是6，0表示不允许执行失败。

• 如果Pod是restartPolicy为Nerver，则失败后会创建新的Pod，如果是OnFailed，则会重启Pod，不管是哪种情况，只要Pod失败一次就计算一次，而不是等整个Pod失败后再计算一个。

• 当失败的次数达到该限制时，整个Job随即结束，所有正在运行中的Pod都会被删除。

• 但是经过我实验，job
  pod并不会自动删除，所以如果希望超时后pod会自动删除还是设置一下ttlSecondsAfterFinished

---

五、parallelism

• 并行运行的Pod的个数，默认值为1，假如设置为3，就会同时开启3个pod去执行任务

---

六、completions

• 完成该Job需要执行成功的Pod数
• 指定需要完成的数量，默认值为1，假设设置为3，需要有三个pod成功完成任务，这个job才算是完成

---

总结

以上是我对job的理解，不一定完全正确，可以作为参考