忘记时间

沉默着,走了有多遥远,抬起头,忽然间才发现。
最近天气开始降温了,最低气温5℃差不多,未来几天也是比较冷的天气,其他地方都已经陆续下雪,结冰了;广州这边刚好占了一点温带地区,等了许久的冷空气和雨水总算是等到了。我想天气降温,每个人心中都有这么一位好朋友,那就是被窝了,我想我不是不想起床上班,而是我这位朋友压着我不让我起床而已。要不我怎么会上班赶着去,或着还迟到呢哈哈,这都是我这位“朋友”的错,不过冬天也挺好,虽然相比我老家,这冷度只是十分之一而已,所以也锻炼了我不怕冷的毅力,我不喜欢热天气,我喜欢冷空气,其实冷空气更能锻炼一个人的毅力,所以最近知道冷空气要来,广州也是难得要降温了,我特意把上班起床的闹钟调前了半个小时,这就是毅力锻炼的开始,(其实我是不会告诉你,我是害怕起不来,特意调前的),不管是什么原因,反正能起来就是好的。
其实想想,原本小时候特别期待的大城市,我已经呆了快4年多了,感觉到对这座大城市(广州)越来越麻痹了,或许身在这座城市中,已经感觉到了城市对于一个向往美好普通生活的我来说,城市并不是我最理想的选择,不过对于现实生活来说,城市无疑是最好的栖身之所,工作,生活还是社交很多方面在这个城市里都能得到最大的突破和锻炼。但是城市也有它的缺点,第一点让我特别不能接受的就是商业迷失了初心,空气迷失了健康,我们原本追求最简单的东西变得不再简单;不过有人喜欢自然有人不能接受。我想这就是生活,与时俱进入乡随俗吧。
最近公司年会过了之后,最让我期待的就是回家和家人团聚过年了,说到过年也没有小时候在老家的时候热闹有味道了,不过时代进步嘛,很多东西虽然遗失了,也得到了很多,比如生活改善,交通方便,通讯发达,出门在外和家人团聚也方便了。公司1-8号是值班,按理是没到放假时间了,不过也可以提前走,没有工资就是,我想我一年和父母的时间太少了,工资能是个什么事情,于是我1号就开始休假了,20多天可以好好的和父母团聚一番了,一年下来电话太少了,见面团聚就不用说了,父母盼儿归这种感受和我小时候盼在外打工的爸爸我想是一样的期待,我想我该多点时间陪陪他们了。他们养我长大也是不容易的,人要懂得感恩图报,何况是生养你的家人。
今年的目标就是:努力赚钱,我现在在学车,学好车之后,如果买车,第一件事情就是带着家人去一次自驾游,小时是爸妈带着我,现在我学会了,懂了,我想是时候我带你们去享受下外面的世界了。
内容概要:本文系统介绍了算术优化算法(AOA)的基本原理、核心思想及Python实现方法,并通过图像分割的实际案例展示了其应用价值。AOA是一种基于种群的元启发式算法,其核心思想来源于四则运算,利用乘除运算进行全局勘探,加减运算进行局部开发,通过数学优化器加速函数(MOA)和数学优化概率(MOP)动态控制搜索过程,在全局探索与局部开发之间实现平衡。文章详细解析了算法的初始化、勘探与开发阶段的更新策略,并提供了完整的Python代码实现,结合Rastrigin函数进行测试验证。进一步地,以Flask框架搭建前后端分离系统,将AOA应用于图像分割任务,展示了其在实际工程中的可行性与高效性。最后,通过收敛速度、寻优精度等指标评估算法性能,并提出自适应参数调整、模型优化和并行计算等改进策略。; 适合人群:具备一定Python编程基础和优化算法基础知识的高校学生、科研人员及工程技术人员,尤其适合从事人工智能、图像处理、智能优化等领域的从业者;; 使用场景及目标:①理解元启发式算法的设计思想与实现机制;②掌握AOA在函数优化、图像分割等实际问题中的建模与求解方法;③学习如何将优化算法集成到Web系统中实现工程化应用;④为算法性能评估与改进提供实践参考; 阅读建议:建议读者结合代码逐行调试,深入理解算法流程中MOA与MOP的作用机制,尝试在不同测试函数上运行算法以观察性能差异,并可进一步扩展图像分割模块,引入更复杂的预处理或后处理技术以提升分割效果。
评论
添加红包

请填写红包祝福语或标题

红包个数最小为10个

红包金额最低5元

当前余额3.43前往充值 >
需支付:10.00
成就一亿技术人!
领取后你会自动成为博主和红包主的粉丝 规则
hope_wisdom
发出的红包
实付
使用余额支付
点击重新获取
扫码支付
钱包余额 0

抵扣说明:

1.余额是钱包充值的虚拟货币,按照1:1的比例进行支付金额的抵扣。
2.余额无法直接购买下载,可以购买VIP、付费专栏及课程。

余额充值