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RSS订阅转载 转载：开源一个安全帽佩戴检测数据集及预训练模型
开源一个安全帽佩戴检测数据集及预训练模型 - supersayajin - 博客园 (cnblogs.com)https://www.cnblogs.com/supersayajin/p/11445401.html
2022-01-13 20:18:10
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原创 不锈钢棒材表面的螺纹缺陷图像数据集
本团队构建了一个较为复杂的不锈钢棒材螺纹缺陷检测数据集，该数据集将工程实践中的大部分情况如实记录，对螺纹缺陷检测的算法开发与工程应用具有极强的参考意义。该螺纹缺陷图像数据集，用于不锈钢棒材的螺纹缺陷检测，本数据集中的螺纹图像大小均为140×140。如图1所示，左侧三列绿色方框中为无螺纹的正常图像，从图中可见，正常类的图像中包含了其他各类缺陷，以划痕为主，受材料表面影响，图像光照不均匀，且有很多的白色斑点，正常类的图像类内差距较大。右侧三列红色方框中为含螺纹的图像，图中可见，螺纹的背景受光照、白色斑点及其
2021-11-10 19:26:09
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原创 Windows10下安装LabelImg依赖项
Windows10 下安装LabelImg依赖项本教程基于Windows10系统安装Python3安装Qt5使用标注软件LabelImg本教程基于Windows10系统参考教程Windows下安装压缩包版LabelImg教程LabelImg的Github: https://github.com/tzutalin/labelImg/本文依赖项：或者去上面链接中的官网自行下载（1）Python3.4.1：链接: https://pan.baidu.com/s/1Z2-paYfKjdBsEePm0cjp
2021-06-30 12:22:26
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原创 one class classifier
最近在学习关于 一类样本分类问题，用以检测视频中的异常事件。任务：训练集中只有负样本，即多段短视频，场景是在一条人行道中正常行走的人。数据集见 UCSD Anomaly Detection Dataset目标：测试集视频序列中有车、自行车、滑板车等视为异常事件，需要对视频中的这样的位置进行标注出来，以帧级和像素级两个指标作为评价标准。以下所查资料用于记录，感恩所有原创作者的
2017-11-22 10:18:57
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转载 one-class SVM
转自：http://blog.youkuaiyun.com/a1154761720/article/details/50708398，感谢原作者的分享！背景：通常一类问题出现在需要对训练样本进行一定比例的筛选，或者已知的训练样本都是正样本，而负样本却很少的情况。 这种情况下，往往需要训练一个对于训练样本紧凑的分类边界，就可以通过负样本实验。一个简单的实际例子是：一个工厂对于产品的合格性进行检查时，往往
2017-11-22 09:46:58
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不锈钢棒材表面的螺纹缺陷图像数据集
2021-11-10
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