NYOJ-287 Radar(贪心)

本文介绍了一种使用贪心算法解决雷达安装最小数量的问题。通过将岛屿视为坐标系中的点,并利用雷达覆盖范围,转换为x轴上的区间覆盖问题。具体步骤包括计算岛屿与海岸线形成的区间的左右端点、按区间右端点排序并采用贪心策略确定最少雷达数量。

Radar

时间限制: 1000 ms  |  内存限制: 65535 KB
难度: 3
描述
Assume the coasting is an infinite straight line. Land is in one side of coasting, sea in the other. Each small island is a point locating in the sea side. And any radar installation, locating on the coasting, can only cover d distance, so an island in the sea can be covered by a radius installation, if the distance between them is at most d. 

We use Cartesian coordinate system, defining the coasting is the x-axis. The sea side is above x-axis, and the land side below. Given the position of each island in the sea, and given the distance of the coverage of the radar installation, your task is to write a program to find the minimal number of radar installations to cover all the islands. Note that the position of an island is represented by its x-y coordinates.

 

输入
The input consists of several test cases. The first line of each case contains two integers n (1<=n<=1000) and d, where n is the number of islands in the sea and d is the distance of coverage of the radar installation. This is followed by n lines each containing two integers representing the coordinate of the position of each island. Then a blank line follows to separate the cases. 

The input is terminated by a line containing pair of zeros
输出
For each test case output one line consisting of the test case number followed by the minimal number of radar installations needed. "-1" installation means no solution for that case.
样例输入
3 2
1 2
-3 1
2 1

1 2
0 2

0 0
样例输出
Case 1: 2
Case 2: 1
来源
Beijing 2002
上传者

ctest


思路:

       贪心算法;

       1. 把小岛看做圆心, 雷达的半径作为半径, 求这个圆与x轴的交点x, y; 那在x,y之间任意位置放置雷达都能覆盖小岛.既把小岛的坐标(xi,yi)转化成在x轴上的闭区间(x,y);

       2. 然后对所有小岛根据x升序排序,因为下一步放置雷达是从最左边往右放的;

       3. 令雷达的左端点x = 第一个小岛的y,然后不断向后覆盖其后小岛的左端点x,此时可能出现三种情况:

               a。雷达右端点y>小岛的左端点x,即此雷达可以覆盖该小岛,则继续;

               b。如果雷达的左端点x < 小岛的x坐标, 雷达肯定覆盖能此小岛,直接跳过。

               c。如果雷达的右端点y < 小岛的左端点x, 雷达的计数器加1,开始新的一轮循环;


代码:

#include<stdio.h>
#include<math.h>
#include<algorithm>

using namespace std;
const int MAXN=1005;

struct Line
{
	double l,r;
}line[MAXN];//每个岛作半径为d的圆,截得区间

bool cmp(Line a, Line b)
{
	return a.r < b.r;
}

int main()
{
	int n, d;
	int i, x, y;
	int num=1, flag, count;
	while(scanf("%d %d",&n, &d) && n && d){
		flag = 1;
		for(i = 0; i < n; i ++){
			scanf("%d %d",&x, &y);
			if(!flag) continue;
			if(y <= d){
				line[i].l = (double)x - sqrt((double)d * d - y * y);
				line[i].r = (double)x + sqrt((double)d * d - y * y);
			}
			else flag = 0;
		}
		if(!flag){
			printf("Case %d: -1\n",num++);
			continue;
		}
		sort(line, line+n, cmp);
		count = 1;
		double now = line[0].r;
		for(i = 1; i < n; i ++){
			if(line[i].l <= now + 0.00005) continue;
			now = line[i].r;
			count ++;
		}
		printf("Case %d: %d\n", num++, count);
	}

	return 0;
}     


标题基于Python的汽车之家网站舆情分析系统研究AI更换标题第1章引言阐述汽车之家网站舆情分析的研究背景、意义、国内外研究现状、论文方法及创新点。1.1研究背景与意义说明汽车之家网站舆情分析对汽车行业及消费者的重要性。1.2国内外研究现状概述国内外在汽车舆情分析领域的研究进展与成果。1.3论文方法及创新点介绍本文采用的研究方法及相较于前人的创新之处。第2章相关理论总结和评述舆情分析、Python编程及网络爬虫相关理论。2.1舆情分析理论阐述舆情分析的基本概念、流程及关键技术。2.2Python编程基础介绍Python语言特点及其在数据分析中的应用。2.3网络爬虫技术说明网络爬虫的原理及在舆情数据收集中的应用。第3章系统设计详细描述基于Python的汽车之家网站舆情分析系统的设计方案。3.1系统架构设计给出系统的整体架构,包括数据收集、处理、分析及展示模块。3.2数据收集模块设计介绍如何利用网络爬虫技术收集汽车之家网站的舆情数据。3.3数据处理与分析模块设计阐述数据处理流程及舆情分析算法的选择与实现。第4章系统实现与测试介绍系统的实现过程及测试方法,确保系统稳定可靠。4.1系统实现环境列出系统实现所需的软件、硬件环境及开发工具。4.2系统实现过程详细描述系统各模块的实现步骤及代码实现细节。4.3系统测试方法介绍系统测试的方法、测试用例及测试结果分析。第5章研究结果与分析呈现系统运行结果,分析舆情数据,提出见解。5.1舆情数据可视化展示通过图表等形式展示舆情数据的分布、趋势等特征。5.2舆情分析结果解读对舆情分析结果进行解读,提出对汽车行业的见解。5.3对比方法分析将本系统与其他舆情分析系统进行对比,分析优劣。第6章结论与展望总结研究成果,提出未来研究方向。6.1研究结论概括本文的主要研究成果及对汽车之家网站舆情分析的贡献。6.2展望指出系统存在的不足及未来改进方向,展望舆情
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