将JDBC ResultSet解析为JSON格式

JSON (JavaScript Object Notation) is a lightweight data-interchange format.

JSON建构于两种结构：

• “名称/值”对的集合（A collection of name/value pairs）。不同的语言中，它被理解为对象（object），纪录（record），结构（struct），字典（dictionary），哈希表（hash table），有键列表（keyed list），或者关联数组 （associative array）。
• 值的有序列表（An ordered list of values）。在大部分语言中，它被理解为数组（array）。

在Java中使用json，除了通过javabean等一些方法外，还可以直接操作ResultSet。

实现ResultSet接口后，可以将其转化为常见对象，如json，list，map，数组等等。这里只实现了ResultSet –> json.

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1.实现ResultSetHandler接口

public interface RsHandler<T> {
    /**
     * Turn the <code>ResultSet</code> into an Object.
     *
     * @param rs 要操作的数据集
     * @return 返回特定格式的resultset对象
     * @throws SQLException 数据库异常
     */
    T handle(ResultSet rs) throws SQLException;
}

---

2.定义一个JSONHandler处理ResultSet接口

public class JsonHandler implements RsHandler<JSONArray>{} 

实现这个接口

    @Override
    public JSONArray handle(ResultSet rs) 
                         throws SQLException {
        //创建一个JSONArray对象
        JSONArray jsonArray = new JSONArray();
        //获得ResultSetMeataData对象
        ResultSetMetaData rsmd = rs.getMetaData();
        while (rs.next()) {
            //定义json对象
            JSONObject obj = new JSONObject();
            //判断数据类型&获取value
            getType(rs, rsmd, obj);
            //将对象添加到JSONArray中
            jsonArray.put(obj);
        }
        return jsonArray;
    }

根据数据类型获取数据

private void getType(ResultSet rs, ResultSetMetaData rsmd,
                         JSONObject obj) throws SQLException {
        int total_rows = rsmd.getColumnCount();
        for (int i = 0; i < total_rows; i++) {
            String columnName = rsmd.getColumnLabel(i + 1);
            if (obj.has(columnName)) {
                columnName += "1";
            }
            try {
                switch (rsmd.getColumnType(i + 1)) {
                    case java.sql.Types.ARRAY:
                        obj.put(columnName, rs.getArray(columnName));
                        break;
                    case java.sql.Types.BIGINT:
                        obj.put(columnName, rs.getInt(columnName));
                        break;
                    case java.sql.Types.BOOLEAN:
                        obj.put(columnName, rs.getBoolean(columnName));
                        break;
                    case java.sql.Types.BLOB:
                        obj.put(columnName, rs.getBlob(columnName));
                        break;
                    case java.sql.Types.DOUBLE:
                        obj.put(columnName, rs.getDouble(columnName));
                        break;
                    case java.sql.Types.FLOAT:
                        obj.put(columnName, rs.getFloat(columnName));
                        break;
                    case java.sql.Types.INTEGER:
                        obj.put(columnName, rs.getInt(columnName));
                        break;
                    case java.sql.Types.NVARCHAR:
                        obj.put(columnName, rs.getNString(columnName));
                        break;
                    case java.sql.Types.VARCHAR:
                        obj.put(columnName, rs.getString(columnName));
                        break;
                    case java.sql.Types.TINYINT:
                        obj.put(columnName, rs.getInt(columnName));
                        break;
                    case java.sql.Types.SMALLINT:
                        obj.put(columnName, rs.getInt(columnName));
                        break;
                    case java.sql.Types.DATE:
                        obj.put(columnName, rs.getDate(columnName));
                        break;
                    case java.sql.Types.TIMESTAMP:
                        obj.put(columnName, rs.getTimestamp(columnName));
                        break;
                    default:
                        obj.put(columnName, rs.getObject(columnName));
                        break;
                }
            } catch (JSONException e) {
                e.printStackTrace();
            }
        }
    }

---

数据表：

解析结果：

[
  {
    "mymoney": "100",
    "name": "aa",
    "id": 1
  },
  {
    "mymoney": "20",
    "name": "bb",
    "id": 2
  },
  {
    "mymoney": "50",
    "name": "cc",
    "id": 3
  }
]