机器学习-KNN分类算法Iris实例

最新推荐文章于 2025-05-30 21:08:58 发布

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#机器学习 #knn #分类

本文介绍了K-最近邻（KNN）分类算法，并通过Python的Scikit-Learn库在Iris数据集上进行了实践操作，详细阐述了KNN的概念、Python相关知识点及其实例过程。

摘要生成于 C知道，由 DeepSeek-R1 满血版支持，前往体验 >

概念
python知识点
KNN实例
参考

概念

python知识点

KNN实例

# -*- coding: utf-8 -*-
"""
Created on Sat Mar  5 09:55:02 2016

@author: TBKKEN
"""
import numpy

from sklearn import datasets
#引入数据集
#https://zh.wikipedia.org/wiki/%E5%AE%89%E5%BE%B7%E6%A3%AE%E9%B8%A2%E5%B0%BE%E8%8A%B1%E5%8D%89%E6%95%B0%E6%8D%AE%E9%9B%86
iris = datasets.load_iris()
#查看数据的规模
iris.data.shape
#查看训练目标的总类
numpy.unique(iris.target)

#随机重排列
permutation = numpy.random.permutation(iris.target.size)

iris.data = iris.data[permutation]
iris.target = iris.target[permutation]

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