数据挖掘
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这个作者很懒，什么都没留下…
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贝叶斯分类
贝叶斯分类 - ggzwtj - 博客园随笔分类 -[11]数据挖掘 - T2噬菌体 - 博客园算法杂货铺——分类算法之朴素贝叶斯分类(Naive Bayesian classification) - T2噬菌体 - 博客园原创 2014-06-24 19:28:35 · 485 阅读 · 0 评论 -
数据挖掘绪论
什么是数据挖掘？原创 2014-06-16 21:27:19 · 559 阅读 · 0 评论 -
一元线性回归分析
满足一元线性回归的基本条件：所有的 的分布的均值都正好在一条直线上，称之为总体的（真实的）回归直线； 所有的分布都有同样的形状；随机变量 是相互独立的；给定 X 时 分布的形状是正态的，即 服从正态分布。满足这些条件的回归模型称为一元线性回归模型。 根据样本观测值，采用最小二乘法，得到了一条估计的样本回归直线 。原创 2014-06-17 22:10:41 · 1939 阅读 · 0 评论 -
机器学习(一):基础介绍
1. 机器学习更多应用举例： 人脸识别2. 机器学习就业需求： LinkedIn所有职业技能需求量第一：机器学习，数据挖掘和统计分析人才 http://blog.linkedin.com/2014/12/17/the-25-hottest-skills-that-got-people-hired-in-2014/3. 深度学习(Deep Learn原创 2016-07-16 23:25:15 · 443 阅读 · 0 评论 -
机器学习(二):基本概念
1. 基本概念：训练集，测试集，特征值，监督学习，非监督学习，半监督学习，分类，回归2. 概念学习：人类学习概念：鸟，车，计算机 定义：概念学习是指从有关某个布尔函数的输入输出训练样例中推断出该布尔函数3. 例子：学习 “享受运动" 这一概念： 小明进行水上运动，是否享受运动取决于很多因素 样原创 2016-07-17 22:06:17 · 596 阅读 · 0 评论