任务1:深度学习中的增量学习:分类器部分 任务二:lsh算法 聚类 knn 、GAN算法
lsh 增量聚类算法 图像检索 前面输入的特征是通过am-softmax得到的深度学习特征。图像检索的目的是在每一类训练样本中(用聚类和lsh以减少搜索时间)得到最相似的图像样本,然后在找到一个相似度最高的类别作为输出。
birch dbscan算法
note
最新推荐文章于 2024-09-20 21:48:23 发布
任务1:深度学习中的增量学习:分类器部分 任务二:lsh算法 聚类 knn 、GAN算法
lsh 增量聚类算法 图像检索 前面输入的特征是通过am-softmax得到的深度学习特征。图像检索的目的是在每一类训练样本中(用聚类和lsh以减少搜索时间)得到最相似的图像样本,然后在找到一个相似度最高的类别作为输出。
birch dbscan算法