Redis学习总结（10）——缓存雪崩、缓存穿透、缓存并发、缓存预热、缓存更新、缓存降级、缓存算法的概念及解决思路总结

最新推荐文章于 2024-10-24 19:12:25 发布
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分类专栏： Redis 文章标签： 缓存雪崩 缓存穿透 缓存并发 缓存预热 缓存算法
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本文详细介绍了缓存中的常见问题及其解决方案，包括缓存雪崩、缓存穿透、缓存并发、缓存预热、缓存更新策略和缓存降级，旨在帮助读者深入理解缓存操作的关键点和应对策略。

摘要生成于 C知道 ，由 DeepSeek-R1 满血版支持， 前往体验 >

前言

缓存是CPU的一部分，它存在于CPU中 CPU存取数据的速度非常的快，一秒钟能够存取、处理十亿条指令和数据（术语：CPU主频1G），而内存就慢很多，快的内存能够达到几十兆就不错了，可见两者的速度差异是多么的大，缓存是为了解决CPU速度和内存速度的速度差异问题。缓存就是数据交换的缓冲区（称作Cache），当某一硬件要读取数据时，会首先从缓存中查找需要的数据，如果找到了则直接执行，找不到的话则从内存中找。由于缓存的运行速度比内存快得多，故缓存的作用就是帮助硬件更快地运行。因为缓存往往使用的是RAM（断电

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缓存雪崩、缓存穿透、缓存预热、缓存更新、缓存降级等问题
m0_51684972的博客
12-12 353
缓存雪崩、缓存穿透、缓存预热、缓存更新、缓存降级等问题 一、缓存雪崩 我们可以简单的理解为：由于原有缓存失效，新缓存未到期间 (例如：我们设置缓存时采用了相同的过期时间，在同一时刻出现大面积的缓存过期)，所有原本应该访问缓存的请求都去查询数据库了，而对数据库CPU和内存造成巨大压力，严重的会造成数据库宕机。从而形成一系列连锁反应，造成整个系统崩溃。 解决办法： 大多数系统设计者考虑用加锁（ 最多的解决方案）或者队列的方式保证来保证不会有大量的线程对数据库一次性进行读写，从而避免失效时大量的并发请求落到底层存
【Redis缓存机制】缓存更新、缓存穿透、缓存雪崩、缓存击穿
acm_pn的博客
12-05 2162
当缓存区缓存了用户信息后，客户端就都会从redis中访问读取数据了。而如果这时候用户更新了数据库中的值，就会导致数据库存储的数据与redis存储数据不一致，在这之后进行读写操作就会发生各种意想不到的错误了因此，当我们要对数据库数据进行更新时，也要尽可能让edis中的数据也能跟着变化，避免用户读到错误的信息缓存穿透是指客户端请求的数据在缓存中和数据库中都不存在，这样每次查询缓存都不会命中，最后都会对数据库进行查询。就像是缓存被穿透了一样，每次请求都会直接到达数据库。
缓存算法及Redis、Memcached、Guava、Ehcache中的算法
moonpure的专栏
08-17 973
缓存算法 引言 　　我们都听过 cache，当你问他们是什么是缓存的时候，他们会给你一个完美的答案，可是他们不知道缓存是怎么构建的，或者没有告诉你应该采用什么标准去选择缓存框架。在这边文章，我们会去讨论缓存，缓存算法，缓存框架以及哪个缓存框架会更好。 面试 　　“缓存就是存贮数据（使用频繁的数据）的临时地方，因为取原始数据的代价太大了，所以我可以取得快一些。”
缓存雪崩、缓存穿透、缓存预热、缓存更新、缓存降级、缓存热点 key
河湾
04-11 2006
关于Redis经常被问到的问题：缓存雪崩、缓存穿透、缓存预热、缓存更新、缓存降级、缓存热点 key等概念的入门及简单解决方案。 一、缓存雪崩 缓存雪崩我们可以简单的理解为：由于原有缓存失效，新缓存未到期间(例如：我们设置缓存时采用了相同的过期时间，在同一时刻出现大面积的缓存过期)，所有原本应该访问缓存的请求都去查询数据库了，而对数据库CPU和内存造成巨大压力，严重的会造成数据库宕机。从而形成一...
Redis系列十：缓存雪崩、缓存穿透、缓存预热、缓存更新、缓存降级
weixin_34088598的博客
03-18 446
一、缓存雪崩 缓存雪崩我们可以简单的理解为：由于原有缓存失效，新缓存未到期间(例如：我们设置缓存时采用了相同的过期时间，在同一时刻出现大面积的缓存过期)，所有原本应该访问缓存的请求都去查询数据库了，而对数据库CPU和内存造成巨大压力，严重的会造成数据库宕机。从而形成一系列连锁反应，造成整个系统崩溃。 缓存正常从Redis中获取，示意图如下： 缓存失效瞬间示意图如下： 缓存雪崩的解决...
Redis缓存降级
qq_51967234的博客
05-14 1019
当访问量剧增、服务出现问题（如响应时间慢或不响应）或非核心服务影响到核心流程的性能时，仍然需要保证服务还是可用的，即使是有损服务。c．错误：比如可用率低于90%，或者数据库连接池被打爆了，或者访问量突然猛增到系统能承受的最大阀值，此时可以根据情况自动降级或者人工降级；5．错误降级：当Redis 缓存出现故障或异常时，返回默认值或友好提示，而不是抛出错误，确保对用户透明且不影响系统的整体功能。2．降低缓存优先级：降低 Redis 缓存的优先级，让部分请求直接绕过缓存访问数据源，减轻Redis的负担。
【白话Redis】缓存雪崩、穿透、击穿、失效和热点缓存重建
编程探索与数字构建 | Python与Java之旅
09-11 1235
由缓存机器故障宕机，导致大量请求全部落到数据库，超出了数据库的处理能力极限，进而导致数据库压力增大、宕机的情况。大批量请求缓存和数据库中都不存在的数据，导致数据库压力变大，甚至宕机。某个热点key访问非常频繁，且请求时间比较集中，是高并发场景。当这个key失效的瞬间，大量的请求直接落到数据库，导致数据库压力骤增，甚至宕机。
Redis——缓存
HKJ_numb1的博客
10-24 2429
我们都知道 Redis 的主要用途有三个方面：存储数据、作为缓存和消息队列，其中，Redis 最常用的场景就是作为缓存了，本篇文章就来和大家介绍一下缓存的基本概念，如何使用 Redis 作为缓存，缓存的更新策略有哪些，Redis 中的内存淘汰机制是怎样的，还有关于使用缓存的一些注意事项，那么就开始本篇文章的正题吧。
【redis】redis缓存穿透及解决方案|缓存穿透，缓存击穿，雪崩的理解
小鱼菜鸟的博客
07-22 522
|目录 缓存穿透 解决方案 布隆过滤 缓存空对象 缓存雪崩 解决方案 1、保证缓存层服务高可用性 2、依赖隔离组件为后端限流并降级 3、数据预热 4.做二级缓存，或者双缓存策略。 5.缓存永远不过期 缓存并发 算法说明 布隆过滤器 原文链接：https://blog.youkuaiyun.com/it_townlet/article...
Redis—缓存机制
艺术的博客
08-22 1533
Redis 缓存
Redis的缓存雪崩、缓存击穿、缓存穿透与缓存预热、缓存降级
zhouzhiwengang的专栏
04-15 654
一、缓存雪崩： 1、什么是缓存雪崩： 如果缓存在某一个时刻出现大规模的key失效，那么就会导致大量的请求打在了数据库上面，导致数据库压力巨大，如果在高并发的情况下，可能瞬间就会导致数据库宕机。这时候如果运维马上又重启数据库，马上又会有新的流量把数据库打死。这就是缓存雪崩。 2、问题分析： 造成缓存雪崩的关键在于同一时间的大规模的key失效，为什么会出现这个问题，主要有两种可能：第一种是Redis宕机，第二种可能就是采用了相同的过期时间。搞清楚原因之后，那么有什么解决方案呢？ 3、解决方案： （1
Redis知识梳理(23) [ 缓存算法法 LRU ]
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cowbin2012的专栏
05-09 1万+
当 Redis 内存超出物理内存限制时，内存的数据会开始和磁盘产生频繁的交换 (swap)。交换会让 Redis 的性能急剧下降，对于访问量比较频繁的 Redis 来 说，这样龟速的存取效率基本上等于不可用。 在生产环境中我们是不允许 Redis 出现交换行为的，为了限制最大使用内存， Redis 提供了配置参数 maxmemory 来限制内存超出期望大小。 当实际内存超出 maxmemory 时...
Redis缓存淘汰算法详解
wendao76的专栏
09-26 1762
LRU（Least Recently Used，最近最少使用）缓存淘汰算法是一种常用的页面置换算法，用于管理缓存中的数据，确保最近最少使用的数据被优先淘汰。当缓存达到容量上限时，会删除链表尾部的节点，即最近最少使用的节点。为了获得更好的性能，特别是在需要频繁更新频率和根据频率进行排序时，可以考虑使用更复杂的数据结构，如平衡树或自定义的双向链表与哈希表的组合。综上所述，Redis的缓存淘汰算法为Redis的内存管理提供了灵活且强大的支持，通过合理的配置和调整，可以显著提高缓存的效率和性能。
redis缓存回收算法 LRU算法
weixin_37974649的博客
06-23 1205
参考文献：redis官方文档 redis的缓存 redis可以使用maxmemory命令来配置redis存储数据时可以使用的最大内存大小，在redis.conf中设置，为0代表没有限制，默认也是没有限制。 当内存达到最大时，这时候就需要采取恰当的行动来解决，这就是回收策略 回收策略 redis支持多种不同的策略： noeviction：但内存达到限制无法再执行命令时，直接返回错误 allkeys-lru： 按照lru算法来回收数据 volatile-lru：按照lru算法来回收过期的数据 allkeys-
Redis缓存淘汰算法和淘汰策略
手写ArrayList
11-27 611
Redis常用淘汰算法： FIFO: First In First Out，先进先出算法，判断被存储的时间，离目前最远的数据优先被淘汰 LRU：Least Recently Used，最近最少使用算法，判断最近被使用的时间，目前最远的数据优先被淘汰； LRU：Least Frequently Used，最不经常使用算法，在一段时间内，数据被使用次数最少的，优先被淘汰。 Redis淘汰策略： ...
Redis缓存使用技巧和设计方案
方志朋的博客
12-21 261
欢迎关注方志朋的博客，回复”666“获面试宝典缓存能够有效地加速应用的读写速度，同时也可以降低后端负载，对日常应用的开发至关重要。下面会介绍缓存使用技巧和设计方案，包含如下内容：缓存的收益...
缓存穿透、缓存击穿、缓存雪崩、缓存预热、缓存降级区别和解决方案
wushijuewu
10-15 448
一、缓存处理流程 前台请求，后台先从缓存中取数据，取到直接返回结果，取不到时从数据库中取，数据库取到更新缓存，并返回结果，数据库也没取到，那直接返回空结果。 二、缓存穿透 描述： 缓存穿透是指缓存和数据库中都没有的数据，而用户不断发起请求，如发起为id为“-1”的数据或id为特别大不存在的数据。这时的用户很可能是攻击者，攻击会导致数据库压力过大。 解决方案： 接口层增加校验，如用户鉴权校验，id做基础校验，id<=0...
Redis中缓存雪崩、缓存穿透、缓存预热、缓存更新、缓存降级等概念的入门及简单解决方案详情
qq_41688335的博客
02-14 167
一、缓存雪崩 通俗简单的理解就是：由于原有缓存失效（或者数据未加载到缓存中），新缓存未到期间（缓存正常从Redis中获取，如下图）所有原本应该访问缓存的请求都去查询数据库了，而对数据库CPU和内存造成巨大压力，严重的会造成数据库宕机，造成系统的崩溃。...
Redis-缓存雪崩、缓存穿透、缓存击穿、缓存预热、缓存更新、缓存降级 简介
zym_1321的博客
06-17 421
一、缓存雪崩 1、概念 缓存雪崩就是在某一时刻，缓存集大量失效。所有流量直接打在数据库上，对数据库造成巨大压力 2、场景 电商抢购、比如抢购0点开始1点结束，在1点时大量缓存同时失效，这个时候就会造成缓存雪崩的现象 3、解决方案 加锁/队列：虽然能降低数据库压力，但同时响应也很慢 缓存标记：给每一个缓存数据增加相应的缓存标记，记录缓存是否失效，如果缓存标记失效，则更新数据缓存 缓存过期时间错开：设置缓存时间错开，可以在设置过期时间的时候，加一个一定范围内的随机值错开 4、注意 缓存雪崩强调的是多个ke
基于Redis对高频访问的信息进行缓存、降低数据库查询压力，解决缓存穿透、雪崩、击穿问题 提出面试问题
最新发布
04-03
以下是为"Redis缓存高频访问与三⼤缓存问题"主题整理的20个典型⾯试题及考察要点分层说明： --- ### ⼀、基础原理层（5题） 1. **缓存穿透/雪崩/击穿三者的核⼼区别是什么？** - 穿透：**恶意访问不存在数据** -...
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