普通码农和CTO之间的差距

本文探讨了程序员容易陷入的舒适区,并强调了不断探索新技术的重要性。通过阅读优秀代码、做业余项目、与他人交流以及学习底层技术而非只关注工具,程序员可以不断提升自己,扩大知识面。同时,勇于挑战自己,思考问题本质,是成长为优秀技术人的关键。

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虚心
学习的第一步是——“我不懂”。一个空是水杯才能装水,如果是满的就没有办法装水了。“自我肯定”是一种非常难克服的习惯,经常会有朋友看到某个技术或者实现之后不假思索的是——“好烂”;如果问他烂在哪里几乎说不出个所以然来。

最近微软发布了。NetCore,如果你有机会看到这个标题的文章不妨看一下评论。各种“喷子”从“性能”、“道德”、“微软很坏”、“PHP是最好的”等各种无厘头开喷。这似乎是程序员们的通病,对于一个自己没有好感的东西(比如:国产或者微软,这两个最容易拉仇恨)会各种毫无理性的嘲讽。这种狭隘的胸襟往往会影响自己成长。

不要待在舒适区</

基于数据挖掘的音乐推荐系统设计与实现 需要一个代码说明,不需要论文 采用python语言,django框架,mysql数据库开发 编程环境:pycharm,mysql8.0 系统分为前台+后台模式开发 网站前台: 用户注册, 登录 搜索音乐,音乐欣赏(可以在线进行播放) 用户登陆时选择相关感兴趣的音乐风格 音乐收藏 音乐推荐算法:(重点) 本课题需要大量用户行为(如播放记录、收藏列表)、音乐特征(如音频特征、歌曲元数据)等数据 (1)根据用户之间相似性或关联性,给一个用户推荐与其相似或有关联的其他用户所感兴趣的音乐; (2)根据音乐之间的相似性或关联性,给一个用户推荐与其感兴趣的音乐相似或有关联的其他音乐。 基于用户的推荐基于物品的推荐 其中基于用户的推荐是基于用户的相似度找出相似相似用户,然后向目标用户推荐其相似用户喜欢的东西(你类似的人也喜欢**东西); 而基于物品的推荐是基于物品的相似度找出相似的物品做推荐(喜欢该音乐的人还喜欢了**音乐); 管理员 管理员信息管理 注册用户管理,审核 音乐爬虫(爬虫方式爬取网站音乐数据) 音乐信息管理(上传歌曲MP3,以便前台播放) 音乐收藏管理 用户 用户资料修改 我的音乐收藏 完整前后端源码,部署后可正常运行! 环境说明 开发语言:python后端 python版本:3.7 数据库:mysql 5.7+ 数据库工具:Navicat11+ 开发软件:pycharm
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