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转载 Python之os.path路径模块中的操作方法总结

本文转自：https://www.cnblogs.com/JetpropelledSnake/p/8908983.html#os.path模块主要集成了针对路径文件夹的操作功能,这里我们就来看一下Python中的os.path路径模块中的操作方法总结,需要的朋友可以参考下解析路径路径解析依赖与os中定义的一些变量：os.sep-路径各部分之间的分隔符。 os.extsep-文件名与文件扩展名之间的分隔符。 os.pardir-路径中表示目录树上一级的部分。 os.curdir-路.

转载 python中的datetime模块·详解

【代码】python中的datetime模块·详解。

转载 [python]ConfigParser介绍

python中configparser介绍

转载 Python中seaborn画图模块

python中seaborn绘图模块

转载 Python绘图进行数据分析

Python绘制散点图直方图进行数据分析

转载 Python注释代码块

Python注释代码块

转载 python中提取特定时间段内的数据

python中提取特定时间段内的数据

转载 python中对dataframe进行特定行列的提取

python.pandas的dataframe按照要求进行数据提取

转载 五位一体海洋综合感知网

“海、陆、空、天、潜”五位一体的海洋综合感知网

转载 未来智能网络

感知、通信、计算协同融合的未来智能网络

转载 多维高斯概率密度函数对协方差矩阵求导

转自:https://www.cnblogs.com/ccienfall/archive/2016/11/09/6049021.html多维高斯概率密度函数对协方差矩阵求导

转载 python调用C语言程序之调用dll动态库

https://www.jianshu.com/p/2c086c2f351d分为两部分：（一）C语言创建动态dll，并调用该dll(visual studio 2013环境下) https://blog.youkuaiyun.com/u014175572/article/details/50728783（二）在python里ctypes模块调用动态.dll文件 ...

转载 Fortran中subroutine和function的区别

https://www.cnblogs.com/qianjiashi/articles/13667334.html二者均是被program调用，完成一定的任务，但是二者有明显的不同:1. subroutine不需要在program中声明，但是在调用时必须用Call命令；与此相反，function必须在program中声明，在调用时不用任何命令，因为函数名本身就是命令；2. subroutine可以不返回什么结果，但是function必须返回计算结果。附：function声明格式， rea...

转载 Python内置模块之configparse

Python内置模块之configparse转自：https://www.cnblogs.com/wc89/p/10414856.html一、概述1.1、处理的文件形式configparse 主要是用来处理类似于windows的 ini文件，这个文件的特点是有多个节（section），每个节下会存储多个k=v的值如下配置[hardware]cpu = 2[os]os = CentOSos_version = 6.9kernel_version = 2.6.32[co

转载 python：利用configparser模块读写配置文件

转载来源：https://www.cnblogs.com/imyalost/p/8857896.html

转载 python scipy interpolate.BSpline用法及代码示例

python scipy interpolate.BSpline用法及代码示例本文转自：https://vimsky.com/examples/usage/python-scipy.interpolate.BSpline.html用法：class scipy.interpolate.BSpline(t, c, k, extrapolate=True, axis=0)以B-spline为基础的单变量样条。其中是度k和结t的B-spline个基函数。参数：t：ndarray, shape (n+k

转载 学习人工智能算法，你必须掌握的32个算法！

感谢并转自 点击打开链接奥地利符号计算研究所（Research Institute for Symbolic Computation，简称RISC）的Christoph Koutschan博士在自己的页面上发布了一篇文章，提到他做了一个调查，参与者大多数是计算机科学家，他请这些科学家投票选出最重要的算法，以下是这次调查的结果，按照英文名称字母顺序排序。1、A* 搜索算法——图形搜索算法，从给定起点...

转载 最优化：约束最优化之正则化

感谢 点击打开链接附加L1范数或者L2范数的约束最优化中，正则化参数是如何选取的，即调优参数是如何选取的。

转载 最优化：约束优化之拉格朗日乘子法与KKT条件

感谢：http://www.cnblogs.com/ooon/ 点击打开链接

原创 最优化：约束优化问题（update constantly）

转载 回归算法：线性回归/局部加权线性回归/岭回归/前向逐步回归

感谢：https://www.jianshu.com/p/9d14c3c34a0c

转载 线性回归原理总结

转载 最优化：Lasso回归算法及其两种解法

写在前面，附上原链接：https://www.cnblogs.com/pinard/-------------------------我是光荣的分界线------------------------------LASSO（Least Absolute Shrinkage and Selection Operator）因为是线性，所以比非线性解算方便。但是L1范数的惩罚项，带有绝对...

转载 最优化：梯度下降（Gradient Descent）小结

感谢博客：http://www.cnblogs.com/pinard/p/6004041.html在求解机器学习算法的模型参数，即无约束优化问题时，梯度下降（Gradient Descent）是最常采用的方法之一，另一种常用的方法是最小二乘法。这里就对梯度下降法做一个完整的总结。1. 梯度　　　　在微积分里面，对多元函数的参数求∂偏导数，把求得的各个参数的偏导数以向量的形式写出来，就是梯度。比如函...

原创 七种回归技术

【编者按】回归分析是建模和分析数据的重要工具。本文解释了回归分析的内涵及其优势，重点总结了应该掌握的线性回归、逻辑回归、多项式回归、逐步回归、岭回归、套索回归、ElasticNet回归等七种最常用的回归技术及其关键要素，最后介绍了选择正确的回归模型的关键因素。什么是回归分析？回归分析是一种预测性的建模技术，它研究的是因变量（目标）和自变量（预测器）之间的关系。这种技术通常用于预测分析，时间序列模型...

原创 LASSO

感谢博客：http://blog.sina.com.cn/s/blog_e386b39f0102vzsj.html概要：前文已经分析完岭回归在多元线性回归分析中的作用和使用方法，也发现其存在大量不足，在本博文中会介绍和学习岭回归的改进方法：Lasso。    先来看一下Lasso的官方定位：LASSO ​Tibshirani(1996)提出了Lasso(The Least Absolute Sh...

原创 岭回归，LASSO和LAR学习

感谢博客：http://blog.sina.com.cn/s/blog_e386b39f0102vzsj.html摘要：我们要区分岭回归和lasso以及LAR的关系，岭回归是用于消除多重共线性问题，也可以用于删除无效变量（贡献率低或打酱油变量，后面会提及）。Lasso是岭回归的改进算法，对删除无效变量有帮助，而LAR是求Lasso解的一种有效算法。  先进入多远线性回归问题，先观察以下矩阵：​  ...

原创 When I started loving myself 当我开始爱自己 ——查理·卓别林

When I started loving myselfCharles Chaplin 查理·卓别林As I began to love myselfI found that anguish and emotionalsuffering are only warning signs that I was living against my own truth.Today, I know, th...

原创 奥普拉·温弗瑞 哈佛大学2013毕业典礼演讲

无意之间，看到奥普拉·温弗瑞这个名字，然后搜到了这个毕业典礼的演讲视频。和很多其他毕业典礼演讲一样，是送给即将走出校园的年轻人的忠告和人文关怀，尤其是正能量的鼓励，此演讲也不例外。“Ms Winfrey , walk decisively”"There is no such thing as failure. Failure is just life trying to move yo