u012524708的专栏

最近在看李航的统计学方法这本书。之前第一次看得时候，看到公式以及叙述感觉很枯燥，随便翻了几页就搁置了。但前天（2017/09/16）又拿起这本书，首先是自己竟然能静下心看得进去，并且能理解，也能联想到吴恩达讲的机器学习内容。之前随手把笔记写在本子上，有一些不足就是易丢失，出门翻阅不方便，所以在八哥（八哥的博客，可以多来转转）的建议下，重新拾起优快云。慢慢把读书心得以及个人认为很有必要的知识点逐一记

一、先验概率、后验概率、贝叶斯公式、 似然函数 原文链接： 在机器学习中，这些概念总会涉及到，但从来没有真正理解透彻他们之间的联系。下面打算好好从头捋一下这些概念，备忘。 1、先验概率先验概率仅仅依赖于主观上的经验估计，也就是事先根据已有的知识的推断，先验概率就是没有经过实验验证的概率，根据已知进行的主观臆测。如抛一枚硬币，在抛之前，主观推断P（正面朝上） = 0.5。2、后验概率后验概率是指