zeark的博客

1、损失函数 loss的作用 ，损失权重 loss_weight作用：loss 函数：主要有 sse msse 等统计学函数，也可以自定义，作用主要是统计预测值和真实值的距离。loss_weight:用来计算总的loss 的权重。默认为1，多个输出时，可以设置不同输出loss的权重来决定训练过程。rnnoise 的gru 官方demo 中：a、主损失为denoise_output ...

batch_size:可以理解为批处理参数，它的极限值为训练集样本总数。epoch 指深度学习过程中，所有数据迭代的次数。batch_size 太小，算法有可能需要更多epoches 才能收敛。 随着 batch_size 增大，处理相同数据量的速度越快。 随着 batch_size 增大，达到相同精度所需要的 epoch 数量越来越多。 由于上述两种因素的矛盾，batch_siz...

1、回声消除aec 与降噪ns的关系：a、回声消除与ns 的前后关系：回声消除aec 与降噪算法之间的衔接问题一直存在，由于回声消除算法的建模基本都是自适应滤波模拟回声路径，为了尽可能缩短路径，确保自适应滤波的准确性，一般来说aec 都会在ns 之前使用。b、当前aec与ns如何搭配：aec 目前大部分aec 算法单靠自适应滤波是很难完全去除回声，因为线程的波动，回声路径的变化等原...