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最新推荐文章于 2024-08-14 11:07:56 发布
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美国司法部2014年的报告显示，1994年释放的囚犯中，再犯率的数据分析。此研究由政治和社会科学研究的跨大学联盟提供，详细探讨了刑满释放人员的再犯情况。

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US Department of Justice, Bureau of Justice Statistics (2014) Recidivism of prisoners released in 1994. Inter-university Consortium for Political and Social Research. (Available from http://doi.org/10.3886/ICPSR03355.v8)

芝加哥犯罪数据（2001-2017）数据集
07-02
数据记录了美国芝加哥市从2001年至2016年6000000笔犯罪记录，包括时间、地点、区域、案件描述、社区、经纬度坐标等。
伦敦犯罪数据集交互式分析工具
weixin_42514540的博客
10-06 1616
本文还有配套的精品资源，点击获取 简介：伦敦犯罪数据库是一个基于Python开发的命令行工具，用户可以通过这个工具访问和分析Kaggle上公开的伦敦犯罪数据集。该数据集包括详细记录的犯罪类型、发生时间、地理位置、报告人信息、案件状态及其他细节，为研究者和公众提供了一个城市安全分析的宝贵资源。Python的数据处理库如Pandas、NumPy以及Matplotlib等被用于处...
Crime-Management-System:犯罪管理系统网站
05-01
犯罪管理系统 犯罪管理系统网站。 有两个模块。 管理员和普通用户。 管理员可以通过添加/删除犯罪报告/投诉来管理整个网站。 普通用户可以注册并添加带有图像和描述的任何投诉。 先决条件 Windows操作系统 Java JDK和JRE NetBeans IDE Wamp Server for MySQL Google Chrome浏览器 内置使用 Java HTML CSS JavaScript MySQL JSP 作者
美国犯罪数据可用于研究犯罪
01-24
大数据及犯罪科研人员
芝加哥犯罪记录数据集Crimes-2001 to 2021
DUTwangtaiyu的博客
08-26 4313
芝加哥犯罪数据集原网址 1 摘要 该数据集反映了芝加哥市从 2001 年至今发生的已报告犯罪事件（谋杀案除外，其中每个受害者都有数据），减去最近 7 天。数据是从芝加哥警察局的 CLEAR（公民执法分析和报告）系统中提取的。为了保护犯罪受害者的隐私，地址仅在块级别显示，不标识具体位置。 免责声明：这些罪行可能基于举报方提供给警察局但未经核实的初步信息。初步犯罪分类可能会在以后根据进一步调查进行更改，并且始终存在机械或人为错误的可能性。因此，芝加哥警察局不保证（无论是明示的还是暗示的）信息的准确性、完整性、及
sklearn机器学习旧金山犯罪分类数据
10-18
sklearn机器学习使用旧金山犯罪分类数据，分为测试集、训练集等。属于多分类问题，提供的数据特征包含时间、地点、描述等。花了不少时间才从公开数据网站kaggle上下载到。
Kaggle旧金山犯罪类型分类San Francisco Crime Classification.zip
05-26
Kaggle竞赛：San Francisco Crime Classification 数据集。包括：sampleSubmission.csv 、 test.csv 、 train.csv 3个CSV文件
1-全国各省地区犯罪率统计数据1988-2020年-社科数据.zip
最新发布
11-22
这些数据不仅为犯罪学研究者提供了一个关键的衡量社会犯罪情况的变量，而且对于分析和理解犯罪在空间和时间上的趋势与模式具有不可替代的价值。 通过对这些数据的深入分析，研究者能够识别出不同地区犯罪率的波动...
伦敦交通和犯罪gis数据，shp数据
01-18
例如，可以将交通数据与犯罪数据叠加，找出交通繁忙区域与犯罪率之间的关联；或者通过时间序列分析，观察特定时间段内犯罪模式的变化。这些分析结果对于城市规划、公共安全决策、社区发展等方面具有重要意义。 总之...
旧金山犯罪matlab代码-Yuqing-projects:YuqingWu'sprojects
06-08
犯罪犯罪matlab代码来自 Yuqing Wu 的项目代码 Proejct 1: Colormatching in Multi-Camera Video Suveillance(MATLAB) Project 2: Computer Simulation for Digital Logic Project Instruction (C++) Project 3: Movement Object Tracking and Detection(OpenCV) Project 4: Bone Age Estimation(Python) Project 5: User不同机器学习模型的流失预测 (python) 项目 6：自然语言处理和主题建模 (python) 项目 7：旧金山犯罪数据分析和建模（Spark、Python、SQL） 项目 8：电影推荐引擎开发（Spark、Python） , SQL)
San Francisco Crime Classification-数据集
03-27
旧金山犯罪记录
sf-crime-statistics-spark-streaming：使用Spark Streaming的旧金山犯罪统计
02-12
使用Spark Streaming进行旧金山犯罪统计 在此项目中，我们分析了从Kaggle提取的SF犯罪率的真实数据集，以使用Apache Spark结构化流技术提供统计分析。 先决条件 在继续之前，有必要安装下一个软件： Scala2.11 Java 1.8（openJDK 8） 使用Scala 2.11构建Kafka Python 3.6或3.7 Spark 2.4.7（如果需要WebUI中的“结构化流”选项卡，则为Spark 3.0.1和Scala 2.12） 步骤测试软件 作为第一步，必须运行Zookeeper和Kafka。 将数据集放入文件夹中： cp police-department-calls-for-service.json /path/to/code cp radio_code.json /path/to/code 安装python软件包： pip3
旧金山犯罪案件分类预测.ipynb
03-29
旧金山犯罪案件分类预测.ipynb
波士顿犯罪数据
02-20
波士顿犯罪数据 问题陈述：波士顿警察局（BPD）提供了犯罪事件报告，以记录有关BPD官员响应的事件的初始详细信息。 这是一个数据集，其中包含来自新犯罪事件报告系统的记录，其中包括减少的字段集，这些字段集中于捕获事件的类型以及发生的时间和地点。
1988-2020年31省犯罪率数据
05-27
1988-2020年31省犯罪率 包括全国31个省份 无缺失
全国各个省份犯罪率面板数据1988-2020年
2401_86676745的博客
08-14 2243
全国各个省份犯罪率面板数据1988-2020年。时间跨度：1988-2020年。数据来源：各省统计年鉴。数据格式：EXCEL。
机器学习 -- 朴素贝叶斯（案例：预测旧金山犯罪）
Leo的博客
10-28 4848
一. 下载数据集 下载地址为：https://www.kaggle.com/c/sf-crime/data。 二. 数据集读取 将train.csv放到和python文件的同级目录下，便于使用。 （1）导入需要的模块和包。 import pandas as pd from sklearn import * （2）读取文件。 train_df = pd.read_csv('tr...
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