下载免费犯罪数据的一个网站

最新推荐文章于 2024-08-14 11:07:56 发布
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美国司法部2014年的报告显示，1994年释放的囚犯中，再犯率的数据分析。此研究由政治和社会科学研究的跨大学联盟提供，详细探讨了刑满释放人员的再犯情况。

US Department of Justice, Bureau of Justice Statistics (2014) Recidivism of prisoners released in 1994. Inter-university Consortium for Political and Social Research. (Available from http://doi.org/10.3886/ICPSR03355.v8)

芝加哥犯罪数据（2001-2017）数据集
07-02
数据记录了美国芝加哥市从2001年至2016年6000000笔犯罪记录，包括时间、地点、区域、案件描述、社区、经纬度坐标等。
Crime-Management-System:犯罪管理系统网站
05-01
犯罪管理系统 犯罪管理系统网站。 有两个模块。 管理员和普通用户。 管理员可以通过添加/删除犯罪报告/投诉来管理整个网站。 普通用户可以注册并添加带有图像和描述的任何投诉。 先决条件 Windows操作系统 Java JDK和JRE NetBeans IDE Wamp Server for MySQL Google Chrome浏览器 内置使用 Java HTML CSS JavaScript MySQL JSP 作者
美国犯罪数据可用于研究犯罪
01-24
大数据及犯罪科研人员
芝加哥犯罪记录数据集Crimes-2001 to 2021
DUTwangtaiyu的博客
08-26 4559
芝加哥犯罪数据集原网址 1 摘要 该数据集反映了芝加哥市从 2001 年至今发生的已报告犯罪事件（谋杀案除外，其中每个受害者都有数据），减去最近 7 天。数据是从芝加哥警察局的 CLEAR（公民执法分析和报告）系统中提取的。为了保护犯罪受害者的隐私，地址仅在块级别显示，不标识具体位置。 免责声明：这些罪行可能基于举报方提供给警察局但未经核实的初步信息。初步犯罪分类可能会在以后根据进一步调查进行更改，并且始终存在机械或人为错误的可能性。因此，芝加哥警察局不保证（无论是明示的还是暗示的）信息的准确性、完整性、及
sklearn机器学习旧金山犯罪分类数据
10-18
sklearn机器学习使用旧金山犯罪分类数据，分为测试集、训练集等。属于多分类问题，提供的数据特征包含时间、地点、描述等。花了不少时间才从公开数据网站kaggle上下载到。
精选资源
1-全国各省地区犯罪率统计数据1988-2020年-社科数据.zip
11-22
这些数据不仅为犯罪学研究者提供了一个关键的衡量社会犯罪情况的变量，而且对于分析和理解犯罪在空间和时间上的趋势与模式具有不可替代的价值。 通过对这些数据的深入分析，研究者能够识别出不同地区犯罪率的波动...
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伦敦交通和犯罪gis数据，shp数据
01-18
例如，可以将交通数据与犯罪数据叠加，找出交通繁忙区域与犯罪率之间的关联；或者通过时间序列分析，观察特定时间段内犯罪模式的变化。这些分析结果对于城市规划、公共安全决策、社区发展等方面具有重要意义。 总之...
精选资源
1988-2020年31省犯罪率数据
05-27
1988-2020年31省犯罪率 包括全国31个省份 无缺失
Kaggle旧金山犯罪类型分类San Francisco Crime Classification.zip
05-26
Kaggle竞赛：San Francisco Crime Classification 数据集。包括：sampleSubmission.csv 、 test.csv 、 train.csv 3个CSV文件
旧金山犯罪matlab代码-Yuqing-projects:YuqingWu'sprojects
06-08
犯罪犯罪matlab代码来自 Yuqing Wu 的项目代码 Proejct 1: Colormatching in Multi-Camera Video Suveillance(MATLAB) Project 2: Computer Simulation for Digital Logic Project Instruction (C++) Project 3: Movement Object Tracking and Detection(OpenCV) Project 4: Bone Age Estimation(Python) Project 5: User不同机器学习模型的流失预测 (python) 项目 6：自然语言处理和主题建模 (python) 项目 7：旧金山犯罪数据分析和建模（Spark、Python、SQL） 项目 8：电影推荐引擎开发（Spark、Python） , SQL)
San Francisco Crime Classification-数据集
03-27
旧金山犯罪记录
sf-crime-statistics-spark-streaming：使用Spark Streaming的旧金山犯罪统计
02-12
使用Spark Streaming进行旧金山犯罪统计 在此项目中，我们分析了从Kaggle提取的SF犯罪率的真实数据集，以使用Apache Spark结构化流技术提供统计分析。 先决条件 在继续之前，有必要安装下一个软件： Scala2.11 Java 1.8（openJDK 8） 使用Scala 2.11构建Kafka Python 3.6或3.7 Spark 2.4.7（如果需要WebUI中的“结构化流”选项卡，则为Spark 3.0.1和Scala 2.12） 步骤测试软件 作为第一步，必须运行Zookeeper和Kafka。 将数据集放入文件夹中： cp police-department-calls-for-service.json /path/to/code cp radio_code.json /path/to/code 安装python软件包： pip3
旧金山犯罪案件分类预测.ipynb
03-29
旧金山犯罪案件分类预测.ipynb
波士顿犯罪数据
02-20
波士顿犯罪数据 问题陈述：波士顿警察局（BPD）提供了犯罪事件报告，以记录有关BPD官员响应的事件的初始详细信息。 这是一个数据集，其中包含来自新犯罪事件报告系统的记录，其中包括减少的字段集，这些字段集中于捕获事件的类型以及发生的时间和地点。
2022年犯罪事件数据集（哥伦比亚）.zip
最新发布
04-11
该数据集包含了哥伦比亚特区大都会警察局（MPD）在 ASAP（分析服务应用）犯罪报告数据库中所报告部分事件的位置和属性信息。更多详情请访问 crimecards.dc.gov。 数据说明 数据通过自动化流程共享，其中地址被地理编码至特区的主地址库（Master Address Repository，简称 MAR），并被分配至相应街区。然而，有些犯罪事件的位置无法自动分配，因此其经纬度坐标标记为 (0,0)。此类数据可通过 MAR 地理编码工具手动进行位置分配。 自 2020 年 2 月 1 日起，为提高数据的地理准确性，犯罪数据的地理信息归属方法进行了调整。从 2020 年 1 月 1 日开始，所有犯罪数据中的以下字段：选区（Ward）、顾问委员会辖区（ANC）、单成员区（SMD）、商业改进区（BID）、邻里集群（Neighborhood Cluster）、投票选区（Voting Precinct）、街区组（Block Group）和人口普查区（Census Tract），都将在地址匿名化为街区级别之前计算得出，而不是之后。该变化影响了约 1% 的选区分配结果。
全国各个省份犯罪率面板数据1988-2020年
2401_86676745的博客
08-14 2740
全国各个省份犯罪率面板数据1988-2020年。时间跨度：1988-2020年。数据来源：各省统计年鉴。数据格式：EXCEL。
机器学习 -- 朴素贝叶斯（案例：预测旧金山犯罪）
Leo的博客
10-28 4891
一. 下载数据集 下载地址为：https://www.kaggle.com/c/sf-crime/data。 二. 数据集读取 将train.csv放到和python文件的同级目录下，便于使用。 （1）导入需要的模块和包。 import pandas as pd from sklearn import * （2）读取文件。 train_df = pd.read_csv('tr...
免费数据集下载
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目前收集了一些网上开放的免费科研数据集，可供构建人工智能、机器学习、数据挖掘、模式识别、图像识别等技术应用。
旧金山犯罪预测与可视化分析
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前言 项目首先使用朴素贝叶斯、逻辑回归、随机森林方法对旧金山犯罪进行预测，之后使用matplotlib、pyecharts对数据进行可视化。 数据来源于Kaggle，下载数据需要注册，但是注册时验证码又被和谐掉了，最后使用VPN“出去”后下载的。主数据共878050条，9个属性，其中包含[‘Dates’,‘Category’,‘Descript’,‘DayOfWeek’,‘PdDistrict’,...
构建犯罪数据分析网站的实践指南
标题中提到的“犯罪数据分析网站”暗示这是一个专注于犯罪数据处理、展示和分析的在线平台。该平台可能被用于统计犯罪率、犯罪类型、地域分布等信息，并将分析结果提供给用户，可能包括政府机构、研究者或公众。 2....
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