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RSS订阅原创 PCA（主成份分析法）技术及其Python实现
数据的降维处理在现实中，经常出现数据量很大很高维的情况，那这样以来就很难处理数据。若可以对数据进行降维处理，那么我们的数据就可以变得简单，数据集会变得更易用，又可以降低算法的计算开销，与此同时可以去除噪声，使得结果更易懂。PCA就是一种很常用的数据降维处理方法。
2015-04-23 18:17:52
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原创 K-Means Algorithm（K-均值算法）
K-Means algorithms(K-均值)K-means算是一个很简单的聚类算法，而聚类与决策树、SVM等不同，是一种无监督的学习。
2015-04-22 16:04:51
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原创 二叉树的基本性质、存储方式与遍历（Python实现）
二叉树二叉树（Binary Tree）是树的一种特殊形式，本文主要介绍二叉树的常用性质及其存储方式。
2015-04-15 20:41:17
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原创 A Brief Introduction to Language Modeling
Language modeling plays a pivotal role in automatic speech recognition and can be thought as a way to impose a collection of constrains on words sequences.
2015-04-11 20:56:47
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原创 Hash Table 概念及构造方法
Hash Table 中文称哈希表或散列表，就是通过关键码将数据映射到某个位置上并需要通过该关键码来进行访问数据。本文主要介绍Hash Table的基本概念和散列函数构建方法，避免冲突的方法及基础的计算。
2015-04-10 22:35:23
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原创 利用Python实现KNN
KNN（k-NearestNeighbor）中文称K-近邻算法，是数据挖掘/机器学习中最简单的算法。既然叫做K近邻，那么按照字面理解就很容易知道该算法与距离相关，而在实际中距离也是该算法的核心。 该算法需要解决的问题也很简单，就是对未知样本进行分类，那么对于一个未知的数据，我们如何确定其分类到底属于A，B，C还是D呢？按照KNN的算法而言，最基础的方法就是找出距离该数据最近的K个
2015-03-26 21:25:41
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空空如也
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