
科研点滴
文章平均质量分 76
ycheng_sjtu
上海交通大学自动化系,关注模式识别,机器学习,算法研究,人工智能, 移动互联网等学科和产业,希望结识更多同道中人。
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博士生的自我修养(一)
写论文的Idea哪里来? 1.寻求数学上的变化。 2.测试现有的他人方法的不足之处。 3.用多种方法详尽解决一个问题。 4.用一个方法解决多种问题。 5.善用跨学科成果。 最重要的2种能力: 1.实验能力。 2.检索能力。Research俗称Re-Search 写论文的要原创 2014-05-14 06:56:40 · 3213 阅读 · 3 评论 -
谷歌技术面试要点(Google面试)(14年5月20日交大专场)
技术面试的主题1.简要自我介绍:姓名、学校、专业做过的项目与实习个人主要成就 2.技术评估:构建与开发算法编程计算机基础知识数据结构现实世界问题解决能力设计问题(主要针对博士生)没有脑筋急转弯问题(因为这不能反映你的编程能力) 3.你对面试官的问题 如何准备技术面试复习计算机基础知识-回想你大一那年复习算法和数据结构练习写原创 2014-05-20 19:43:53 · 6669 阅读 · 9 评论 -
在LaTeX中插入visio图片
在文件选项卡上,单击选项,然后在导航窗格中,单击自定义功能区主选项卡的窗格中,单击以选择开发人员选项,然后单击确定。在开发人员选项卡上,单击显示 ShapeSheet,然后单击页面。在ShapeSheet打印属性部分中,设置为0的下列值:PageLeftMarginPageRightMarginPageTopMarginPageBottomMargin再次在设计选项卡上的大小组中单原创 2015-01-18 20:34:14 · 15686 阅读 · 0 评论 -
Alex / OverFeat / VGG 中的卷积参数
研究需要,统计了一些经典CNN结构的卷积层参数。 Alexnet Layer Input Kernel Output Stride Pad 1 256 * 3 * 227 * 227 48 * 3 * 11 * 11 256 * 48 * 55 * 55 4 0 2 256 * 48 * 27 * 27 128 * 48 *原创 2015-08-20 19:00:06 · 10964 阅读 · 0 评论 -
『RNN 监督序列标注』笔记-第一/二章 监督序列标注
『RNN 监督序列标注』笔记-第一/二章 监督序列标注 监督序列标注(Supervised Sequence Labeling)与传统的监督模式分类(supervised pattern classification)的不同之处在与样本点不能被当作是独立的。序列标注的特点输入和标签都具有强相关性。 输入与标签的对应关系是未知的。RNNs的优点与缺陷优点上下文信息非常灵活(因为它们能够学原创 2015-11-11 23:58:43 · 9619 阅读 · 0 评论 -
『RNN 监督序列标注』笔记-第三章 神经网络
『RNN 监督序列标注』笔记-第三章 神经网络多层感知机(Multilayer Perceptrons)多层感知机的输出仅仅取决于当前的输入,因此 MLPs 更适用于模式分类而非序列标注任务。仅仅具有单隐含层的 MLPs 就具有了以任意精度逼近任意连续函数的能力,因此也被成为通用函数拟合器(universal function approximators)。前向过程前向过程可以描述为 ah=∑i=原创 2015-11-16 00:38:27 · 8385 阅读 · 1 评论