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RSS订阅原创 RNNLIB在Linux上安装
自己折腾了一天终于装好了RNNLIB，现在总结一下自己的安装过程，供大家参考。RNNLIB可以用来做语音识别、手写字符识别，由大牛Alex Graves编写，专门做RNN、LSTM的研究。他的主页http://www.cs.toronto.edu/~graves/本文参考了博文http://blog.youkuaiyun.com/co_dr/article/details/41315455 。但是根据
2014-12-03 11:17:18
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转载 VS2013中安装、配置Boost库
一、Boost安装2.1 Boost官网下载Boost最新版Version 1.55.02.2将下载压缩包解压到本地解压后可看到文件夹下有个bootstrap.bat文件。2.3打开cmd命令窗口，运行bootstra.bat文件执行以下命令，具体根据自己的环境略有变化。最主要的目的是我们要运行bootstrap.bat文件执行完
2014-12-01 22:18:25
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转载 HTS 语音合成简述
这里，想要写一些关于HTS语音合成系统的东西。其实也就是想说说HTS语音合成系统是个啥玩意，它的基本思想和基本流程是什么？而不是用一个什么简图了事的那种。总的来说，HTS语音合成系统，和HTK语音识别系统思想和流程基本相同，为什么这么说？那么我们就从流程上来说一条条分析。1. 训练模型。两者都需要对语音基本单元（音素，半音节，音节）进行训练HMM模型。且训练模型使用的参数也是那些语
2014-11-24 22:30:42
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转载 语音识别的技术原理是什么？
简要给大家介绍一下语音怎么变文字的吧。首先说一下作为输入的时域波形。我们知道声音实际上是一种波。常见的mp3、wmv等格式都是压缩格式，必须转成非压缩的纯波形文件，比如Windows PCM文件，即wav文件来处理。wav文件里存储的除了一个文件头以外，就是声音波形的一个个点了。采样率越大，每毫秒语音中包含的点的个数就越多。另外声音有单通道双通道之分，还有四通道的等等。对语音识别任务来说，
2014-11-20 21:23:48
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转载 Linux export命令
shell与export命令用户登录到Linux系统后，系统将启动一个用户shell。在这个shell中，可以使用shell命令或声明变量，也可以创建并运行shell脚本程序。运行shell脚本程序时，系统将创建一个子shell。此时，系统中将有两个shell，一个是登录时系统启动的shell，另一个是系统为运行脚本程序创建的shell。当一个脚本程序运行完毕，它的脚本shell将终止，可以返
2014-11-20 17:27:36
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转载 Java split用法及注意事项
【1】单个符号作为分隔符 String address="上海|上海市|闵行区|吴中路"; String[] splitAddress=address.split("\\|"); //如果以竖线为分隔符，则split的时候需要加上两个斜杠【\\】进行转义 System.out.println(splitAddress[0]+splitAddress[1]+
2014-10-20 17:51:56
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转载 wins7(64位)下HTK安装、demo运行及常见问题
wins7(32位)下HTK安装、demo运行及常见问题由于研究方向与语音识别有一定关系，最近便开始琢磨剑桥大学开发的HTK。一切从安装开始。 step1：下载HMM 的开发包HTK，现在的版本是3.4.1.可以从CMU的官网进行下载http://htk.eng.cam.ac.uk/ PS:千万不要直接进入download,然后被跳转
2014-09-18 17:44:18
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转载 MATLAB中文件的读写和数据的导入导出
在编写一个程序时，经常需要从外部读入数据，或者将程序运行的结果保存为文件。MATLAB使用多种格式打开和保存数据。本章将要介绍 MATLAB中文件的读写和数据的导入导出。13.1 数据基本操作 本节介绍基本的数据操作，包括工作区的保存、导入和文件打开。13.1.1 文件的存储 MATLAB支持工作区的保存。用户可以将工作区或工作区中的变量以文件的形式保存，以备在需要时再次导
2014-09-11 10:49:59
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转载 字符编码和中文乱码小叙
记得刚使用ubuntu的时候，处理各种乱码神马的都是很麻烦的事情，后来开始写一些web程序的时候，中文编码的问题还是会不断的出现，于是对于web程序员来说，字符集编码已经是十分常见的问题了，但是如果不去系统的了解下，处理问题时还是会有些棘手的，这篇文章我就打算简单的介绍下这些问题。最初学习计算机的话，首先接触的便是ASCII编码了，0是48，a是97啥的估计大家都记得很清楚吧，计算机中以8
2014-08-23 21:29:00
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转载 数据挖掘-Apriori算法
算法 AprioriInput: Transaction DataBase D，Minimum support threshold minsup。Output： Frequent pattern L(1) L1=search_frequent_1-itemsets( D );(2) for(k=2;Lk-1≠φ;k++) d
2014-04-17 23:04:32
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转载 推荐系统中的SVD分解
1. SVD简介 假如要预测Zero君对一部电影M的评分，而手上只有Zero君对若干部电影的评分和风炎君对若干部电影的评分（包含M的评分）。那么能预测出Zero君对M的评分吗？答案显然是能。最简单的方法就是直接将预测分定为平均分。不过这时的准确度就难说了。本文将介绍一种比这个最简单的方法要准上许多，并且也不算复杂的算法。 SVD(Singular Value Dec
2014-04-16 23:46:34
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转载 【C/C++】计时函数比较
目前，存在着各种计时函数，一般的处理都是先调用计时函数，记下当前时间tstart，然后处理一段程序，再调用计时函数，记下处理后的时间tend，再tend和tstart做差，就可以得到程序的执行时间，但是各种计时函数的精度不一样.下面对各种计时函数，做些简单记录. 方法1,time()获取当前的系统时间，返回的结果是一个time_t类型，其实就是一个大整数，其值表示从CUT（Coordin
2014-04-02 22:41:13
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空空如也
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