u012416259的博客

本系列文章对常见的机器学习面试题进行了搜集、分类和整理，主要包括”手撕推导篇“、“模型比较篇”、“工程经验篇”以及“基础概念篇”等多个板块，旨在帮助广大算法工作者能够从容应对求职面试！ 手撕逻辑回归 手写k-means算法 1.算法原理： (1) 初始随机选取k个中心点； (2) 遍历每个样本，选取距离每个样本最近的中心点，归为该类； (3) 更新中心点为每类的均值； (4) 重复(2)(3...

本系列文章对常见的机器学习面试题进行了搜集、分类和整理，主要包括”手撕推导篇“、“模型比较篇”、“工程经验篇”以及“基础概念篇”等多个板块，旨在帮助广大算法工作者能够从容应对求职面试！ 本文结构： 1.BP思想简要 2.变量定义（认真看，否则后面推导看不懂） 3.BP公式及推导（仅4个公式） 4.BP算法伪代码 推导一下BP反向传播算法（4个公式） 1. 主要思想： 由于**前馈神经网络(AN...

本系列文章对常见的机器学习面试题进行了搜集、分类和整理，主要包括”手撕推导篇“、“模型比较篇”、“工程经验篇”以及“基础概念篇”等多个板块，旨在帮助广大算法工作者能够从容应对求职面试！ 推导FM (1) 线性拟合(LR) 缺点： 线性拟合无法自动表示特征的相互组合，组合特征都是通过人工特征工程加入的，费时费力。 (2) Poly2 在LR基础上，加入任意两个特征之间的关系 其中，wij是fe...

本系列针对面试中【经典】算法题进行分类和汇总，每篇包含两部分：基础知识和经典题目。 本文的主角是【树】。 本文结构： 面试前必须知道的[树]的基础知识。 [树]的经典手写编程题。 基础知识 基础概念 基础性质 经典面试题 二叉树以及二叉搜索树初始化 class Node(): def __init__(self, x): self.val = x ...

本系列针对面试中【经典】手写算法题进行分类和汇总，每篇主要包含两大部分：基础知识和面试经典题目。 本篇的主角是【图】，说实话，图的相关算法不是很多，但是这些经典算法在面试中会经常出现，因为：图算法相对较复杂，它是考察算法工程师基础知识是否扎实的重要指标。 本文主要内容： 图的基础概念 图的基础算法 图的遍历 深度优先搜索遍历(DFS) 广度优先搜索遍历(BFS 单源...