Java应用OpenCV指南其三：OpenCV中的图像操作

最新推荐文章于 2025-04-01 19:48:02 发布

saiofo

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分类专栏： java opencv图像识别 OpenCV学习之路文章标签： java opencv 图象处理实例 eclipse

本文链接：https://blog.youkuaiyun.com/u012393192/article/details/78333886

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本文介绍了在Java中使用OpenCV进行图像操作，主要包括Mat类的创建、图像的输入输出。通过Mat类可以方便地对图像进行处理，imread()和imwrite()方法分别用于图像的读取和保存。此外，还提到了imencode()和imdecode()方法用于内存中的图像读写。文章详细阐述了各种方法的参数和使用场景。

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OpenCV中通过Mat类完成对图像的基本操作，包括对图像的写入、输出和处理都依赖于对Mat矩阵的操作。OpenCV通过将图像实例化为矩阵的方式，使得我们可以在最大的限度内对图像进行处理和更改，关于这部分之后我们之后再详细的进行说明。那么，我们就从Mat类和图像的输入输出开始吧。

一、Mat类的创建

在调用OpenCV类之前，需要载入库文件

static{System.loadLibrary(Core.NATIVE_LIBRARY_NAME);};

第一章的时候我们写过一小段简单的代码创建一个对角矩阵。我们很容易就能实例化一个Mat类对象：

Mat test = new Mat();

这样可以生成一个空的矩阵，通过调用Mat下的方法，也可以生成零矩阵，值全唯一的矩阵等（Mat.diag、Mat.eye、Mat.ones、Mat.zeros）

同样，我们可以在Mat类的同时设置矩阵的基本参数：

Mat test = new Mat(3, 3, CvType.CV_8UC1);

第一个参数代表矩阵的行数（rows），第二个参数代表矩阵的列数（cols），第三个参数（type）代表矩阵中像素点的位数和通道数。灰度图一个参数代表一个点，彩图三个数代表一个点，数值的范围均为0~255，数值越大，亮度越高，具体的含义我们在第一章：在Java中安装与配置OpenCV的末尾也有提到。Type可以取到的值列在了下面的表里：