TensorFlow函数使用方法记录

本文介绍tf.train.Supervisor在TensorFlow中的使用方法,它能够简化编程流程,自动判断模型是否存在并进行加载,无需手动调用restore操作。通过示例代码展示如何利用Supervisor自动寻找模型检查点。
  1. tf.train.Supervisor
    tf.train.Supervisor(logdir=log_path, init_op=init)可以简化编程,避免显示地实现restore操作.其会判断模型是否存在.如果存在,会自动读取模型.不用显式地调用restore.

  2. managed_session()
    sv=tf.train.Supervisor(logdir=log_path, init_op=init)
    with sv.managed_session() as sess: #会自动去logdir中去找checkpoint,如果没有的话,自动执行初始化

评论
添加红包

请填写红包祝福语或标题

红包个数最小为10个

红包金额最低5元

当前余额3.43前往充值 >
需支付:10.00
成就一亿技术人!
领取后你会自动成为博主和红包主的粉丝 规则
hope_wisdom
发出的红包
实付
使用余额支付
点击重新获取
扫码支付
钱包余额 0

抵扣说明:

1.余额是钱包充值的虚拟货币,按照1:1的比例进行支付金额的抵扣。
2.余额无法直接购买下载,可以购买VIP、付费专栏及课程。

余额充值