文章目录 背景 优化方案 方案 1:JDBC 流式查询 关键参数解读 实战案例 方案 2:MyBatis 流式查询 流式查询简介 实战案例 注意事项 参考 ⭐ 背景:大数据量场景下,使用 JDBC 查询 / MyBatis 查询出现 OOM。 🚀 目标:掌握 JDBC 流式查询和 MyBatis 流式查询,解决大数据量拉取到内存 OOM 问题。 背景 使用 JDBC 查询 300 多万条待处理数据, JVM 堆大小为 128MB。直接查的话,则堆会 OOM。 /** * JDBC 大数据量查询,约350万数据 * JVM 内存配置:-Xmx128m -Xms128m */ @Test public void jdbcLargeQuery() throws SQLException