中国制造业工厂数字化考察感受与小结

一、前言

前两周，我通过实际项目对两个制造业工厂进行了实地调研与学习，让我对生产过程有了更为直观且具象化的感受，同时与业务部门进行了深入的业务需求沟通。在感叹我国工业化魅力的同时，也越发感受到制造业在数字化与工业化融合方面有着更为场景化的实际需求。

二、感受分享

1、工厂质量检验

目前，每两个小时需进行产品质量抽样检测，检测时采用纸质本记录，之后还需在电脑上用公式计算并在另一个 Excel 表格中进行记录。现场工作人员反馈期望能够实现线上化一次性填写检测记录，并打通与检测设备的数据自动采集通道，以提高抽样检测效率。

2、工厂巡检记录

工作人员要么拿着巡检记录本，要么在指定位置的记录卡上填写巡检记录，导致是否巡检难以有效统计和分析。

3、设备保养或检查记录

工作人员在更换润滑油或皮带或气管等部件后，需明确下次更换时间，否则设备可能损坏，致使生产线停机维修，进而导致工厂的产能下降。

4、仓库管理

由于高价值设备的备件编码不统一、名称不一致等原因，各个工厂之间无法共享备品备件。

5、中控室监控

目前主要靠人主动去监控，是记录在纸质记录表中，没有线上化，但具体要监控多少点不得而知，并且难以确定工作人员是否真正全部监控到位，监控到位后是否进行处理、处理是否及时，以及处理是否有效。目前来看，仍需依靠人主动查看，可能存在忙不过来以及难以标准化全面执行等问题。

6、数据与设备之间协同

对于生产线全过程关键数据的全面记录和实时分析方面，目前很多数据仅存在于中控室的电脑中，未进行全面存储和数据分析。例如，历史出现故障等各类问题时的设备运行数据情况的负样本积累、如何不断降低设备停机率等。

三、考察小结

1）数据管理方面：没有建立统一的数据标准，没有统一的数据使用规范，导致数据难以共享和使用。

2）新工具使用方面：推广使用最新的无代码或低代码平台，提高组织员工的数字化意识和技能。

3）业务流程方面：进行业务流程重构，让流程更加自动化和智能化，减少人工干预，提高流程效率。