剑指offer中要记住的算法思想

本文介绍两种O(n)复杂度的方法来找出数组中出现次数超过一半的数字:一种是在遍历时记录数字及其出现次数;另一种是通过寻找并验证数组的中位数。

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1. 数组中出现次数超过一半的数字

复杂度O(n)的解法

思路1:(不改变原数组的顺序)出现次数超过数组长度的一半,说明它出现的次数比数组中所有元素出现的次数和还要多

因此可以在遍历的时候保存两个值,一个是数组中的数字value,一个是次数

(1)与前一个数字相同时,times++

(2)与前一个数字不同时,times--

(3)当times为0时,value重新赋值为当前的元素,并将times设置为1

思路2:(会改变原数组的顺序)

---寻找数组的中位数

出现次数超过数组长度的一半的数字一定是数组的中位数,利用快速排序的思想:

(1)在数组中随机找一个数,将小于它的数放在他的左边,大于它的数放在他的右边

(2)如果这个数的下标刚好是size/2,那么他就是数组的中位数

(3)否则,如果他的下标<size/2,中位数在它的右边,>size/2中位数在它的左边

(4)递归在它的左边或右边部分进行查找

---判断中位数的出现次数是否大于数组长度的一半

遍历一遍数组,统计中位数的出现次数,判断是否超过长度的一半

 

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