OJ7

/*
* 程序的版权和版本声明部分
* Copyright (c)2013, 烟台大学计算机学院学生
* All rightsreserved.
* 文件名称:.cpp
* 作 者:刘晓晓
* 完成日期:2013 年6月10日
* 版本号: v1.0
* 对任务及求解方法的描述部分:略
* 输入描述:略
* 问题描述:略
*/#include <iostream>
#include <iomanip>
using namespace std;
const double PI =3.1415926;
class Shape
{
public:
    virtual double area() const=0;//纯虚函数
};
class Circle:public Shape
{
public:
    Circle(double r1):r(r1) {}  //结构函数
    virtual double area() const
    {
        return PI*r*r;
    };   //定义虚函数
protected:
    double r;

};
class Triangle:public Shape
{
public:
    Triangle(double w,double h):width(w),height(h) {}
    virtual double area() const
    {
        return (width*height)/2;
    }
protected:
    double width,height;
};
class Rectangle:public Shape
{
public:
    Rectangle(double w,double h ):width(w),height(h) {}
    virtual double area() const
    {
        return (width*height);
    }
protected:
    double width,height;
};
class Square :public Shape
{
public :
Square(double l):length(l){}
virtual double area()const
{

   return (length*length);



}

protected:
double length;

};
class Trapezoid:public Shape
{
  public :
  Trapezoid(double h,double l1,double l2):height(h),length1(l1),length2(l2){}
  virtual double area()const
  {
      return (length1+length2)*height/2;


  }
  private:
  double height ,length1,length2  ;


};
int main()


{


    float r,a,b,w1,w2,w,h;


    cout<<fixed<<setprecision(2);


    cin>>r;


    Circle circle(r);


    cin>>a;


    Square square(a);


    cin>>a>>b;


    Rectangle rectangle(a,b);


    cin>>w1>>w2>>h;


    Trapezoid trapezoid(w1,w1,h);


    cin>>w>>h;


    Triangle triangle(w,h);


    Shape *pt[5]= {&circle,&square,&rectangle,&trapezoid,&triangle};


    double areas=0.0;


    for(int i=0; i<5; i++)


        areas=areas+pt[i]->area();


    cout<<"total of all areas="<<areas<<endl;


    return 0;


}



一、数据采集层:多源人脸数据获取 该层负责从不同设备 / 渠道采集人脸原始数据,为后续模型训练与识别提供基础样本,核心功能包括: 1. 多设备适配采集 实时摄像头采集: 调用计算机内置摄像头(或外接 USB 摄像头),通过OpenCV的VideoCapture接口实时捕获视频流,支持手动触发 “拍照”(按指定快捷键如Space)或自动定时采集(如每 2 秒采集 1 张),采集时自动框选人脸区域(通过Haar级联分类器初步定位),确保样本聚焦人脸。 支持采集参数配置:可设置采集分辨率(如 640×480、1280×720)、图像格式(JPG/PNG)、单用户采集数量(如默认采集 20 张,确保样本多样性),采集过程中实时显示 “已采集数量 / 目标数量”,避免样本不足。 本地图像 / 视频导入: 支持批量导入本地人脸图像文件(支持 JPG、PNG、BMP 格式),自动过滤非图像文件;导入视频文件(MP4、AVI 格式)时,可按 “固定帧间隔”(如每 10 帧提取 1 张图像)或 “手动选择帧” 提取人脸样本,适用于无实时摄像头场景。 数据集对接: 支持接入公开人脸数据集(如 LFW、ORL),通过预设脚本自动读取数据集目录结构(按 “用户 ID - 样本图像” 分类),快速构建训练样本库,无需手动采集,降低系统开发与测试成本。 2. 采集过程辅助功能 人脸有效性校验:采集时通过OpenCV的Haar级联分类器(或MTCNN轻量级模型)实时检测图像中是否包含人脸,若未检测到人脸(如遮挡、侧脸角度过大),则弹窗提示 “未识别到人脸,请调整姿态”,避免无效样本存入。 样本标签管理:采集时需为每个样本绑定 “用户标签”(如姓名、ID 号),支持手动输入标签或从 Excel 名单批量导入标签(按 “标签 - 采集数量” 对应),采集完成后自动按 “标签 - 序号” 命名文件(如 “张三
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