斯坦福大学ML(7)——正则化(Regularization)

7-1-The Problem of Overfitting

       （现在为止，你已经见识了几种不同的学习方法包括线性回归和逻辑回归）By now, you've seen a couple different learning algorithm,linear regression and logistic regression.（它们能够有效解决许多问题，但是当将它们应用到某些特定的机器学习应用时，它们可能会遇到过度拟合，可能会导致它们效果很差）They work well for many problems, but when you apply them to certain machine learning applications, they can run into a problem called overfitting that can cause them to perform very poorly.（在这个视频中，我将为你解释什么是过度拟合问题，在此之后接下来的几个视频中，我们将讨论一种称为正则化的技术，它可以改善或者减少过度拟合问题，以使机器学习算法更好实现&#