lyn1772的专栏

SVM是Support Vector Machines（支持向量机）的缩写，可以用来做分类和回归。SVC是SVM的一种Type，是用来的做分类的，SVR是SVM的另一种Type，是用来的做回归的。接受老师的批评，首先介绍一下SVM的核心算法。（一）最大分类间距上图的那些分类线中，到底哪个是最优的呢？从直观上而言，这个分类线应该是最适合分开两类数据的直线。而判定“最适

机器学习 网易公开课第一讲

matlab实现kmeans算法kmeans是一种聚类算法（无监督学习）。算法分为两步：1.随机选取k个聚类中心。2.计算每个样本点离哪个聚类中心最近（距离计算）就将该样本分为这个类。3.重新计算这k个类的聚类中心。一种简单的计算方法为：计算每个类的平均值即为新的聚类中心。重复执行步骤2，直到聚类中心的变化小于给定阈值，或者达到迭代次数，即停止聚类。这里只是简单理解，并未深入去考虑k的选择，初始聚类