pandas常用语法小结

最近用pandas处理一些数据的问题，涉及到几个常用语法及其注意事项，在此记录。

1. pd.DataFrame.merge

同JOIN。A、B是两个df，merge之后会返回一个新的df，注意保存

new_df = A.merge(B, on=['key_name', how='outer', indicator=True, suffix=['_A', '_B'])

2. pd.DataFrame.append

同CONCAT。A是最终要返回的总的df，B是每次添加的df，append之后会返回一个新的df，注意保存

A = A.append(B)

3. pd.DataFrame.groupby

同GROUP BY.groupby之后会返回一个新的df，注意保存

df_grouped = df.groupby('col_name')
for col_name, df_ in df_grouped:
    # 对分组后的df进行其他操作

4. pd.DataFrame.apply(function)

对df中的某一(或多)列进行一种操作。function是自定义的操作函数。如果返回多个值，即对df中多列赋值：

def myFun(x):
    return x+10, x*10

df['add_10'], df['mul_10'] = zip(*df['val'].apply(myFun))

5.pd.DataFrame.to_csv()

如果有中文字符，要指定编码格式为utf-8；默认置位符为逗号

df.to_csv('./result.txt', sep='\t', index=None, encoding='utf-8')