HDU 1016 Prime Ring Problem

本文介绍了一个使用深度搜索算法解决特定数列排列问题的方法,目标是在给定范围内找到所有相邻元素和为素数的环形排列。通过构建素数表并递归地尝试组合,实现问题的求解。

Problem Description

A ring is compose of n circles as shown in diagram. Put natural number 1, 2, ..., n into each circle separately, and the sum of numbers in two adjacent circles should be a prime.

Note: the number of first circle should always be 1.

 

 

Input

n (0 < n < 20).

 

 

Output

The output format is shown as sample below. Each row represents a series of circle numbers in the ring beginning from 1 clockwisely and anticlockwisely. The order of numbers must satisfy the above requirements. Print solutions in lexicographical order.

You are to write a program that completes above process.

Print a blank line after each case.

 

 

Sample Input


 

6 8

 

 

Sample Output


 

Case 1: 1 4 3 2 5 6 1 6 5 2 3 4 Case 2: 1 2 3 8 5 6 7 4 1 2 5 8 3 4 7 6 1 4 7 6 5 8 3 2 1 6 7 4 3 8 5 2

 

题意:给你一个数n,要输出一个环,要求为环的每一个相邻的2个数之和为素数。以1为环的起点,按逆时针方向排列,输出所有的可能!

思路:深度搜索!

AC代码

#include<stdio.h>
#include<string.h>
int flag[25],a[25],sumprim[25];
int n;
void makeprime(){			//打素数表
	int ok;
	memset(sumprim,0,sizeof(sumprim));
	for(int i=2; i<=(n<<1); i++){
		ok = 1;
		for(int j=2; j*j<=i; j++) if(i % j == 0) ok = 0;
		if(ok) sumprim[i] = 1;
	}
}
void dfs(int cur)
{
    if(cur==n&&sumprim[a[0]+a[n-1]])	//搜索树的树顶,还要判断第一个数与最后一个数的和
    {
        for(int i=0;i<n;i++){
            if(i>0)printf(" ");
            printf("%d",a[i]);
        }
        printf("\n");
    }
    else{
        for(int i=2;i<=n;i++){
            if(!flag[i]&&sumprim[i+a[cur-1]])	//i未使用并且与前一个数的和为素数
            {
                flag[i]=1;	//标记使用
                a[cur]=i;	//将符合条件的i赋值给a数组
                dfs(cur+1);
                flag[i]=0;
            }
        }
    }
}
int main()
{
    int cas=0;
    while(~scanf("%d",&n))
    {
		cas+=1;
		printf("Case %d:\n",cas);
        a[0]=1;
        makeprime();
        dfs(1);
		printf("\n");
    }
    return 0;
}

 

 

一、数据采集层:多源人脸数据获取 该层负责从不同设备 / 渠道采集人脸原始数据,为后续模型训练与识别提供基础样本,核心功能包括: 1. 多设备适配采集 实时摄像头采集: 调用计算机内置摄像头(或外接 USB 摄像头),通过OpenCV的VideoCapture接口实时捕获视频流,支持手动触发 “拍照”(按指定快捷键如Space)或自动定时采集(如每 2 秒采集 1 张),采集时自动框选人脸区域(通过Haar级联分类器初步定位),确保样本聚焦人脸。 支持采集参数配置:可设置采集分辨率(如 640×480、1280×720)、图像格式(JPG/PNG)、单用户采集数量(如默认采集 20 张,确保样本多样性),采集过程中实时显示 “已采集数量 / 目标数量”,避免样本不足。 本地图像 / 视频导入: 支持批量导入本地人脸图像文件(支持 JPG、PNG、BMP 格式),自动过滤非图像文件;导入视频文件(MP4、AVI 格式)时,可按 “固定帧间隔”(如每 10 帧提取 1 张图像)或 “手动选择帧” 提取人脸样本,适用于无实时摄像头场景。 数据集对接: 支持接入公开人脸数据集(如 LFW、ORL),通过预设脚本自动读取数据集目录结构(按 “用户 ID - 样本图像” 分类),快速构建训练样本库,无需手动采集,降低系统开发与测试成本。 2. 采集过程辅助功能 人脸有效性校验:采集时通过OpenCV的Haar级联分类器(或MTCNN轻量级模型)实时检测图像中是否包含人脸,若未检测到人脸(如遮挡、侧脸角度过大),则弹窗提示 “未识别到人脸,请调整姿态”,避免无效样本存入。 样本标签管理:采集时需为每个样本绑定 “用户标签”(如姓名、ID 号),支持手动输入标签或从 Excel 名单批量导入标签(按 “标签 - 采集数量” 对应),采集完成后自动按 “标签 - 序号” 命名文件(如 “张三
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