error: object kafka is not a member of package org.apache.spark.streaming

最新推荐文章于 2024-11-13 21:16:00 发布
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本文链接：https://blog.youkuaiyun.com/u012307002/article/details/55103637
本文针对使用Spark 1.6.1时遇到的导入org.apache.spark.streaming.kafka包时出现的错误进行了详细说明，并提供了解决方案。建议添加相应的JAR文件依赖，具体为spark-streaming-kafka_2.10版本1.6.1。

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Spark学习:编译Spark项目时遇到的报错
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大数据Spark+Kafka实时数据分析案例
aisi5656的博客
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本案例利用Spark+Kafka实时分析男女生每秒购物人数，利用Spark Streaming实时处理用户购物日志，然后利用websocket将数据实时推送给浏览器，最后浏览器将接收到的数据实时展现，案例的整体框架图如下： 下面分析详细分析下上述步骤： 应用程序将购物日志发送给Kafka，topic为”sex”，因为这里只是统计购物男女生人数，所以只需要发送购物日志中性别属性...
Spark Streaming运行kafka数据源
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05-10 1448
Spark Streaming运行kafka数据源 实验内容 了解kafka的基本知识，对kafka进行安装和基础环境配置 2. 安装和准备flume 3. 编译相关测试代码，测试环境，对word count进行spark streaming Kafka基本介绍 Kafka是一种高吞吐量的分布式发布订阅消息系统，它可以处理消费者规模的网站中的所有动作流数据。Kafka的目的是通过Hadoop的并行...
idea spark编译出现error：object Apache is not a member of package org
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在创建一个maven工程后将工程打成jar包时出现如下错误 再三确认pom.xml文件无误后，只能逐个排除问题，最后发现有可能是因为maven仓库的路径存在中文问题（因为默认安装在了user目录下,而我的用户名恰好是中文） 解决方法，复制 .m2文件 到没有空格没有中文的路径下，重新指定maven的仓库 好了成功解决。 ...
object streaming is not a member of package org.apache.spark_解决方式_路漫漫远俢兮
路漫漫远修兮
06-08 1830
报错如下：遇到这个错误当时就蒙了，导包也能出错 原因：在.sbt配置文件中少了% "provided"部分，完整如下： libraryDependencies += "org.apache.spark" % "spark-streaming_2.12" % "2.4.5" % "provided" 使用maven打包的参考官方连接： http://spark.apache.org/docs/latest/streaming-programming-guide.html#a-quick-examp
import org.apache.spark.rdd.RDD import org.apache.spark.{SparkConf, SparkContext} object WordCount_Online { def main(args: Array[String]): Unit = { //1、创建sparkConf对象，设置appname和master地址 val sparkConf = new SparkConf().setAppName("WordCount_Online") //2、创建sparkContext对象，它是所有任务计算的源头 val sparkContext = new SparkContext(sparkConf) //3、读取数据文件，RDD可以简单的理解为是一个集合 val data:RDD[String] =sparkContext.textFile(args(0)) //4、切分每一行，，并获取所有单词 val words :RDD[String] = data.flatMap(_.split(" ")) //5、每个单词记为1，转化为（单词，1） val wordAddOne :RDD[(String,Int)] = words.map(x=>(x,1)) //6、相同单词汇总，前一个下划线表示累加数据，后一个下划线表示新数据 val result:RDD[(String,Int)] = wordAddOne.reduceByKey(_+_) //7、把结果数据保存到hdfs上 result.saveAsTextFile(args(1)) //8、关闭sparkContext对象 sparkContext.stop() } } [INFO] Compiling 2 source files to E:\spark_jobs\target\classes at 1743487901377 [ERROR] E:\spark_jobs\src\main\scala\WordCount.scala:1: error: object apache is not a member of package org [ERROR] import org.apache.spark.rdd.RDD [ERROR] ^ [ERROR] E:\spark_jobs\src\main\scala\WordCount.scala:2: error: object apache is not a member of package org [ERROR] import org.apache.spark.{SparkConf, SparkContext} [ERROR] ^ [ERROR] E:\spark_jobs\src\main\scala\WordCount.scala:6: error: not found: type SparkConf [ERROR] val sparkConf = new SparkConf().setAppName("WordCount").setMaster("local[2]").set("spark.driver.memory","1g") [ERROR] ^ [ERROR] E:\spark_jobs\src\main\scala\WordCount.scala:10: error: not found: type SparkContext [ERROR] val sparkContext = new SparkContext(sparkConf) [ERROR] ^ [ERROR] E:\spark_jobs\src\main\scala\WordCount.scala:12: error: not found: type RDD [ERROR] val data:RDD[String] =sparkContext.textFile(path = "D:\\words.txt") [ERROR] ^ [ERROR] E:\spark_jobs\src\main\scala\WordCount.scala:14: error: not found: type RDD [ERROR] val words :RDD[String] = dat
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04-02
嗯，用户遇到了Scala编译错误，提示“object apache is not a member of package org”，这通常和Spark库的导入问题有关。我需要先分析可能的原因，然后一步步给出解决方案。 首先，可能的问题来源是依赖配置错误。...
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在实际部署中，可能会遇到如“Stacktrace error: object client library is not a member of package com.am”的错误，这通常表示某个库或依赖项未正确配置或缺失，需要检查项目的构建配置和依赖关系。 5. 结构化...
Apach Zeppelin搭配Livy接入kafka使用spark streaming处理
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在Apach Zeppelin中搭配Livy接入kafka数据源，再使用spark streaming处理
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罟霖同学的站点
01-02 796
排查后发现是因为添加的jar依赖里没有kafka这一项，去下载了对应版本的Kafka jar包后放置在底下却仍然报错。。
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dengmanzhou3124的博客
08-28 4963
Spark程序编译报错： [INFO] Compiling 2 source files to E:\Develop\IDEAWorkspace\spark\target\classes at 1567004370534[ERROR] E:\Develop\IDEAWorkspace\spark\src\main\scala\cn\itcast\wordCount\WordCount....
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12-29 1万+
IDEA配置-解决: object apache is not a member of package org问题问题问题探索及解决 我在博客上找了很多解决方案，感觉都不够完整，所以在此整理以备后续之用： 问题 按照博客在IDEA上配置Spark环境并编译scala脚本的时候报错： Error:(1, 12) object apache is not a member of package org import org.apache.log4j.{Level, Logger} 问题探索及解决 初步探索后
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确认pom.xml文件中的信息无误之后，有可能是Maven中jar包不完整，将pom.xml文件中的spark的依赖项注释掉，可以在idea中引入外来的jar包，具体可以从spark的官网上下载，选中spark3-3.0.0-hadoop2.7/jars下面的所有包。最后运行结果没有提示报错。
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