spark-submit的参数files

最新推荐文章于 2024-08-25 17:21:05 发布
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分类专栏： spark
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本文链接：https://blog.youkuaiyun.com/u012307002/article/details/53910889
本文介绍了一个参数FILES的使用方法，该参数用于指定逗号分隔的文件列表，这些文件将被放置在每个executor的工作目录中。

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spark-submit参数设置
lukabruce的博客
11-13 891
spark-submit提交参数设置 spark-submit --master spark://ip:7077 (--yarn) --class moudlename.classname --files /apps/hive-2.3.1/conf/hive-site.xml --driver-class-path /apps/hive-2.3.1/lib/mysql-connec...
PySpark学习---通过spark-submit提交到yarn运行
weixin_46164667的博客
04-22 1026
Linux上提交文件命令。
Spark提交任务参数全面解析
weixin_42326851的博客
07-10 4755
Spark提交任务参数全面解析
spark-submit --files
小道的博客
07-26 1118
spark-submit --files通常用来加载外部资源文件，在driver和executor进程中进行访问–files和–jars基本相同。
spark-submit --files 动态加载外部资源文件
u010990043的博客
09-20 1万+
在做spark时，有些时候需要加载资源文件，需要在driver或者worker端访问。在client模式下可以使用IO流直接读取,但是在cluster模式下却不能直接读取，需要如下代码： val is: InputStream = this.getClass.getResourceAsStream(“./xxx.sql”) val bufferSource = Source.fromInput...
Spark Submit --files 添加文件
BITDDD小栈
12-31 8359
一.引言 当一个分布式任务中一个文件需要在全局使用时，最常见的方法就是使用广播的形式，在dirver端读取随后分发到excutor，这里需要的时间是 1) dirver端读取文件时间 2) 广播分发到各excutor的时间 当文件大小逐渐增加到一个阈值，或者内存资源有瓶颈时，广播的时间就会变长，这时候就需要和下面这种方式进行比较，看哪种方式时间最快 1) --files 添加文件 2) 直接在excutor读取文件，各个task使用 二.Spark Submit 脚本 --filse 添.
获取spark-submit --files的文件内容
jggnice的博客
08-25 103
SparkFiles.get(filePath)，我获取的结果是：/hadoop/yarn/local/usercache/research/appcache/application_1504461219213_9796/spark-c39002ee-01a4-435f-8682-2ba5950de230/userFiles-e82a7f84-51b1-441a-a5e3-78bf3f4a8828/README.md，不知道为什么，无论本地还是hdfs都没有找到该文件。
spark-submit 主要参数详细说明及Standalone集群最佳实践
日常学习与专研的记录
03-26 1586
部署提交应用到 spark 集群，可能会用到 `spark-submit` 工具，鉴于网上的博客质量残差不齐，且有很多完全是无效且错误的配置，没有搞明白诸如`--total-executor-cores` 、`--executor-cores`、`--num-executors`的关系和区别。因此有必要结合官网文档 [submitting-applications](https://spark.apache.org/docs/latest/submitting-applications.html) 详细记录
搞懂spark-submit参数及应用程序提交（详细）
大柳的博客
12-31 1万+
介绍 当前支持三种集群管理器： Spark独立集群管理器，一种简单的Spark集群管理器，很容易建立集群，基于Spark自己的Master-Worker集群 Apache Mesos，一种能够运行Haoop MapReduce和服务应用的集群管理器 Hadoop YARN，Spark可以和Hadoop集成，利用Yarn进行资源调度 如果在集群中仅有Spark程序，那么可以使用Spark独立的集群管理器。如果有其他的mapreduce程序，那么需要使用Yarn或者Mesos管理
【spark-submit】【spark】
wq6qeg88的博客
02-17 1075
如果您的代码依赖于其他项目，则需要将它们与应用程序一起打包，以便将代码分发到Spark集群。一旦你有了一个组装好的jar，你就可以在传递你的jar的时候调用这里所示的。它可以通过统一的接口使用所有Spark支持的集群管理器，因此您不必为每个集群管理器配置应用程序。†一个常见的部署策略是从与工作机器物理上位于同一位置的网关机器（例如独立EC2集群中的主节点）提交应用程序。或者，如果您的应用程序是从远离工作机器的机器提交的（例如，在您的笔记本电脑上本地），通常使用。有几个选项是特定于正在使用的集群管理器的。
Spark --files理解
qq_41775852的博客
03-10 9233
Spark --files作用使用方法添加文件获取文件原理注意事项 作用 加载外部资源文件，在driver和executor进程中进行访问。 使用方法 添加文件 spark-submit --files file_paths 其中file_paths可为多种方式：file:,hdfs://,http://,ftp://,local:,多个路径用逗号隔开 获取文件 获取文件路径： filePath...
spark 带文件上集群，获取外部文件，--files 使用说明
Code_LT的博客
08-11 4149
当使用spark-submit --files时，会将–files后面的文件路径记录下来传给driver进程，然后当启动driver进程时，会调用SparkFiles.addFile(file_path)，并复制文件到driver的临时文件目录中。下面解释为什么FileInputStream和Source.fromFile直接写文件名也可以，因为scala io的相对路径取的事jvm的相对路径，而jvm的相对路径的根目录和driver和executor的工作路径是相同的。工作目录下该文件是存在的。
Spark-submit提交任务如何读取外部配置文件
mjjyszazc的博客
01-05 3024
Spark-submit的--files参数
Spark --files使用总结
呆呆的嘛的博客
10-26 1871
spark --files
spark-submit命令行设置
网络空间发展与战略研究
10-24 5802
1.5.1 OverviewProgramming Guides Quick StartSpark Programming GuideSpark StreamingDataFrames and SQLMLlib (Machine Learning)GraphX (Graph Processing)Bagel (Pregel on Spark)SparkR (R on Spark)
通过 spark.files 传入spark任务依赖的文件源码分析
diaoxie5099的博客
09-21 603
版本：spak2.3 相关源码：org.apache.spark.SparkContext 在创建spark任务时候，往往会指定一些依赖文件，通常我们可以在spark-submit脚本使用--files /path/to/file指定来实现。 但是公司产品的架构是通过livy来调spark任务，livy的实现其实是对spark-submit的一个包装，所以如何指定依赖文件归根...
PySpark任务提交spark-submit参数设置一文详解
master_hunter的博客
01-12 6618
之前我们已经进行了pyspark环境的搭建以及经过jupyter notebook进行过开发以及实现了一系列的函数功能.但是一般我们跑spark都是在集群上面跑，只有测试一般在本地上测试，而且每个公司配置的spark集群的端口和设置的参数都有很大出入，故每种情况都有可能发生。所以一般任务提交的参数最好都需要能够清楚的明白对应功能。很多spark任务都会吃大量的内存以及队列资源，合理的安排spark资源十分重要，这些都需要我们在spark-submit指令上面配置。
spark-submit 命令使用详解
热门推荐
XnCSD的博客
09-06 2万+
spark-submit 命令使用详解 spark-submit 用户打包 Spark 应用程序并部署到 Spark 支持的集群管理气上，命令语法如下： spark-submit [options] <python file> [app arguments] app arguments 是传递给应用程序的参数，常用的命令行参数如下所示： –master: 设置主节点 URL 的参数...
spark -submit中设置spark.sql.shufflle.partiiton参数和 --py-files参数的样例
最新发布
09-11
`spark-submit` 是Apache Spark用来提交应用程序的命令行工具，可以用来启动一个作业并进行相关的配置。`spark.sql.shuffle.partitions`参数用来设置Spark SQL的shuffle分区数量，它会影响到执行计划中各个阶段的...
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