u012280876的博客

本文内容根据 网易云课堂 吴恩达《深度学习工程师》整理 课程的文字版内容参考：https://blog.youkuaiyun.com/yangshaojun1992/article/details/105151717 学习内容摘要： 一、具有神经网络思维的Logistic回归的实现过程： 定义模型结构（例如输入特征的数量） 初始化模型的参数 循环： 计算当前损失（前向传播） 计算当前梯度（反向传播） 更新参数（梯度下降） 涉及知识点：数据集操作（训练集/测试集）、numpy数组操作（.

本文是参考菜鸟教程 Python3整理 1.Python关键字 ['False', 'None', 'True', 'and', 'as', 'assert', 'async', 'await', 'break', 'class', 'continue', 'def', 'del', 'elif', 'else', 'except', 'finally', 'for', 'from', 'global', 'if', 'import', 'in', 'is', 'lambda', 'nonloc...

因为项目的原因，未接触过深度学习的我也需要做开发和应用，加上没有人引路，所以一开始的感觉自然是懵逼状态 o((⊙﹏⊙))o 不过既然是有需求，自然得找到出路。学习需要循序渐进，在参考了很多前辈的博客和B站的相关视频，我把学习过程分为以下几个部分： 首先，当前做机器学习和深度学习的大多是用对Python ...