Search for a Range

本文介绍了一种使用两次二分查找解决寻找有序数组中特定元素起始和结束位置的问题的方法。通过优化算法实现O(logn)的时间复杂度。

摘要生成于 C知道 ,由 DeepSeek-R1 满血版支持, 前往体验 >

Description:

Given an array of integers sorted in ascending order, find the starting and ending position of a given target value.

Your algorithm’s runtime complexity must be in the order of O(log n).

If the target is not found in the array, return [-1, -1].

Ex:

[5, 7, 7, 8, 8, 10] and target value 8—–[3, 4]
[5, 7, 7, 8, 10] and target value 8—–[3 , 3]
[5, 7, 7, 10] and target value 8—-[-1, -1]

问题描述:

搜索范围,给一串递增的数组和目标元素,返回目标元素在数组中出现的起始位置索引,如果目标元素不存在数组中,返回[-1 -1]

解法一:

思路:

总体上看是两次二分查找,时间复杂度为O(logn)

Code:

public class Solution {
    public int[] searchRange(int[] nums, int target) {
        int[] result = new int[2];
        result[1] = findFirst(nums,target);
        result[0]= findLast(nums,target);
        return result;
    }

    private int findFirst(int[] nums, int target){
        int idx = -1;
        int start = 0;
        int end = nums.length -1;

        while(start <= end){
            int mid = start + (end - start)/2;
            if(nums[mid] > target){
                end = mid - 1;
            }
            else{
                start = mid + 1;
            }
            if(nums[mid] == target) idx = mid;
        }
        return idx;
    }

    private int findLast(int[] nums,int target){
        int idx = -1;
        int start = 0;
        int end = nums.length -1;

        while(start <= end){
            int mid = start + (end - start)/2;
            if(nums[mid] < target){
                start = mid + 1;
            }
            else{
                end = mid -1;
            }
            if(nums[mid] == target) idx = mid;
        }
        return idx;
    }
}

备注

这里的两个函数太相似了,而且逻辑有点昏。。。。

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